Sewage treatment system for improving energy efficiency based on particle swarm optimization algorithm

粒子群优化 污水处理 污水 计算机科学 多群优化 氧化沟 工程类 数学优化 工艺工程 算法 环境工程 数学
作者
Bingqin Su,Yu-Ting Lin,Jian Wang,Quan Xiaohui,Zhankun Chang,Chuangxue Rui
出处
期刊:Energy Reports [Elsevier BV]
卷期号:8: 8701-8708 被引量:37
标识
DOI:10.1016/j.egyr.2022.06.053
摘要

The sewage treatment system based on particle swarm optimization algorithm to improve energy efficiency is analyzed. Firstly, this paper takes particle swarm optimization algorithm and activated sludge sewage treatment method as the research object, and with the help of experimental analysis method, the analysis of particle swarm optimization algorithm to improve the energy efficiency of sewage treatment system has achieved good results. From the experimental results of sewage treatment system, it plays an important role in realizing the effective treatment of sewage and improving the economic and social benefits of sewage treatment. Then, particle swarm optimization algorithm can play an effective role in sewage treatment system. Therefore, actively promoting the application of this algorithm can improve the energy efficiency of sewage treatment system. Finally, the optimal control solution of sewage treatment based on improved particle swarm optimization algorithm is successfully applied to a municipal sewage treatment plant, which effectively saves electric energy. The experimental results show that the solution designed in this paper can also be applied to other sewage plants using activated sludge oxidation ditch process, and has certain popularization value.
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