已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Opponent control of behavior by dorsomedial striatal pathways depends on task demands and internal state

任务(项目管理) 神经科学 纹状体 认知 控制(管理) 心理学 间接运动途径 内部模型 电动机控制 直接运动途径 认知心理学 计算机科学 多巴胺 人工智能 管理 经济
作者
Scott S. Bolkan,Iris R. Stone,Lucas Pinto,Zoe C. Ashwood,Jorge M. Iravedra Garcia,Alison L. Herman,Priyanka Singh,Akhil Bandi,Julia Cox,Christopher A. Zimmerman,Jounhong Ryan Cho,Ben Engelhard,Jonathan W. Pillow,Ilana B. Witten
出处
期刊:Nature Neuroscience [Springer Nature]
卷期号:25 (3): 345-357 被引量:43
标识
DOI:10.1038/s41593-022-01021-9
摘要

A classic view of the striatum holds that activity in direct and indirect pathways oppositely modulates motor output. Whether this involves direct control of movement, or reflects a cognitive process underlying movement, remains unresolved. Here we find that strong, opponent control of behavior by the two pathways of the dorsomedial striatum depends on the cognitive requirements of a task. Furthermore, a latent state model (a hidden Markov model with generalized linear model observations) reveals that—even within a single task—the contribution of the two pathways to behavior is state dependent. Specifically, the two pathways have large contributions in one of two states associated with a strategy of evidence accumulation, compared to a state associated with a strategy of repeating previous choices. Thus, both the demands imposed by a task, as well as the internal state of mice when performing a task, determine whether dorsomedial striatum pathways provide strong and opponent control of behavior. The authors use virtual reality tasks and a latent state modeling approach to demonstrate that the opposing control of behavior by striatal pathways is dependent on both task demands and changes in internal state.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
洞两发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
Moomba完成签到 ,获得积分10
5秒前
205完成签到 ,获得积分10
5秒前
xixi发布了新的文献求助30
6秒前
TCMning发布了新的文献求助10
6秒前
汤姆完成签到,获得积分10
8秒前
合适尔蝶发布了新的文献求助10
8秒前
wx关注了科研通微信公众号
10秒前
icelatte完成签到,获得积分10
11秒前
129完成签到 ,获得积分10
12秒前
13秒前
ding应助Jamestangbw采纳,获得10
13秒前
14秒前
思源应助tiri采纳,获得10
15秒前
乐乐应助勤能补拙采纳,获得10
17秒前
仲秋二三应助善良又亦采纳,获得10
17秒前
Ava应助CNS_Fighter88采纳,获得10
17秒前
WangLu2025完成签到 ,获得积分10
18秒前
tuanheqi应助上楼都费劲采纳,获得80
18秒前
lilin完成签到,获得积分10
18秒前
虔三愿发布了新的文献求助10
19秒前
21秒前
轻松的小海豚完成签到 ,获得积分10
21秒前
26秒前
26秒前
29秒前
X先生完成签到 ,获得积分10
29秒前
虚心的芹发布了新的文献求助10
29秒前
科研通AI6应助杭谷波采纳,获得10
30秒前
31秒前
山与发布了新的文献求助10
32秒前
CNS_Fighter88发布了新的文献求助10
33秒前
pcr163应助沉静问芙采纳,获得200
33秒前
36秒前
38秒前
aniver完成签到,获得积分10
38秒前
Eureka完成签到 ,获得积分10
39秒前
充电宝应助Jonathan采纳,获得10
39秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Bandwidth Choice for Bias Estimators in Dynamic Nonlinear Panel Models 2000
HIGH DYNAMIC RANGE CMOS IMAGE SENSORS FOR LOW LIGHT APPLICATIONS 1500
Constitutional and Administrative Law 1000
The Social Work Ethics Casebook: Cases and Commentary (revised 2nd ed.). Frederic G. Reamer 800
Vertébrés continentaux du Crétacé supérieur de Provence (Sud-Est de la France) 600
Vertebrate Palaeontology, 5th Edition 530
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5355997
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4487796
关于积分的说明 13971120
捐赠科研通 4388602
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2411155
邀请新用户注册赠送积分活动 1403696
关于科研通互助平台的介绍 1377356