Opponent control of behavior by dorsomedial striatal pathways depends on task demands and internal state

任务(项目管理) 神经科学 纹状体 认知 控制(管理) 心理学 间接运动途径 内部模型 电动机控制 直接运动途径 认知心理学 计算机科学 多巴胺 人工智能 管理 经济
作者
Scott S. Bolkan,Iris R. Stone,Lucas Pinto,Zoe C. Ashwood,Jorge M. Iravedra Garcia,Alison L. Herman,Priyanka Singh,Akhil Bandi,Julia Cox,Christopher A. Zimmerman,Jounhong Ryan Cho,Ben Engelhard,Jonathan W. Pillow,Ilana B. Witten
出处
期刊:Nature Neuroscience [Springer Nature]
卷期号:25 (3): 345-357 被引量:43
标识
DOI:10.1038/s41593-022-01021-9
摘要

A classic view of the striatum holds that activity in direct and indirect pathways oppositely modulates motor output. Whether this involves direct control of movement, or reflects a cognitive process underlying movement, remains unresolved. Here we find that strong, opponent control of behavior by the two pathways of the dorsomedial striatum depends on the cognitive requirements of a task. Furthermore, a latent state model (a hidden Markov model with generalized linear model observations) reveals that—even within a single task—the contribution of the two pathways to behavior is state dependent. Specifically, the two pathways have large contributions in one of two states associated with a strategy of evidence accumulation, compared to a state associated with a strategy of repeating previous choices. Thus, both the demands imposed by a task, as well as the internal state of mice when performing a task, determine whether dorsomedial striatum pathways provide strong and opponent control of behavior. The authors use virtual reality tasks and a latent state modeling approach to demonstrate that the opposing control of behavior by striatal pathways is dependent on both task demands and changes in internal state.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
刚刚
刚刚
上官若男应助科研通管家采纳,获得10
刚刚
丽莉发布了新的文献求助10
1秒前
不加班的小鱼完成签到,获得积分10
1秒前
丰富南松完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
完美世界应助狂野元枫采纳,获得10
2秒前
胡平发布了新的文献求助10
2秒前
废寝忘食发布了新的文献求助20
3秒前
3秒前
祖安诳人完成签到,获得积分10
3秒前
hhhh完成签到,获得积分20
4秒前
吕曼完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
5秒前
Wri发布了新的文献求助10
5秒前
领导范儿应助初心采纳,获得10
5秒前
甜甜完成签到 ,获得积分10
5秒前
5秒前
SciGPT应助曹曹采纳,获得10
5秒前
嘴角微微仰起笑应助丽莉采纳,获得10
6秒前
6秒前
6秒前
6秒前
大模型应助茂茂采纳,获得10
6秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
8秒前
深情怀亦发布了新的文献求助10
9秒前
Zx_1993应助peng采纳,获得10
9秒前
9秒前
jxm发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
宛筠完成签到,获得积分10
10秒前
Harry应助shtatbf采纳,获得10
10秒前
ssss发布了新的文献求助10
10秒前
ding应助土土b采纳,获得10
10秒前
lilili完成签到,获得积分10
11秒前
pshhhz1994完成签到,获得积分10
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
List of 1,091 Public Pension Profiles by Region 1581
Encyclopedia of Agriculture and Food Systems Third Edition 1500
Specialist Periodical Reports - Organometallic Chemistry Organometallic Chemistry: Volume 46 1000
Current Trends in Drug Discovery, Development and Delivery (CTD4-2022) 800
The Scope of Slavic Aspect 600
Foregrounding Marking Shift in Sundanese Written Narrative Segments 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5531309
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4620136
关于积分的说明 14571914
捐赠科研通 4559695
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2498561
邀请新用户注册赠送积分活动 1478526
关于科研通互助平台的介绍 1449957