亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Role of Digital Technology and Artificial Intelligence for Monitoring Talent Strategies to Bridge the Skill Gap

桥(图论) 劳动力 人才管理 知识管理 经济短缺 竞争优势 计算机科学 业务 工程类 营销 经济 经济增长 医学 语言学 哲学 政府(语言学) 内科学
作者
Sukanta Kumar Baral,Ramesh Chandra Rath,Richa Goel,Tilottama Singh
标识
DOI:10.1109/mecon53876.2022.9751837
摘要

At present, digital technology and Artificial intelligence plays a vital role for monitoring the talents and bridge the skill gap needed by various organizations. Take the situation extremely seriously. Employers are experiencing a global skills deficit, which might limit intelligent technology's economic advantages. Long after today's talent shortages have passed, digital developments will continue to alter the need for talents. Incremental improvements to our education and business learning systems will not be enough to achieve such high levels of achievement in such a short period of time. As a result of the challenge, company leaders must reconsider how they train their workforces, from anticipating the talents their firms will require to assisting people in learning and applying new skills throughout their careers. Investing in people is both responsible and cost effective for executives attempting to achieve growth in a highly competitive and quickly changing corporate environment. In this invited paper, the researchers here have trying to the level best to find out the root causes of Skill Gap why occurs and what the main causes behind it? How will it be filled for enhancing the potentiality of workforce of an organization? In this connection, various models have been taken for skill-based learning, tools and techniques for proper study and analysis of the relevant causes/factors behind it, which are inhibit the skill gap in various constraints of organizational growth and development.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
量子星尘发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
12秒前
13秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
21秒前
24秒前
拾柒发布了新的文献求助10
28秒前
量子星尘发布了新的文献求助150
35秒前
拾柒完成签到,获得积分10
36秒前
从容幼南发布了新的文献求助10
45秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
46秒前
MchemG应助从容幼南采纳,获得10
53秒前
拼搏的败完成签到 ,获得积分10
55秒前
55秒前
59秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
songchengzhu1115完成签到,获得积分10
1分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
1分钟前
藜藜藜在乎你完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
1分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
1分钟前
L_MD完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
blenx发布了新的文献求助10
2分钟前
yu发布了新的文献求助20
2分钟前
yiyixt完成签到 ,获得积分10
2分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
jinwaii发布了新的文献求助10
2分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
lllkkk完成签到,获得积分20
2分钟前
高分求助中
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Neuromuscular and Electrodiagnostic Medicine Board Review 1000
Statistical Methods for the Social Sciences, Global Edition, 6th edition 600
こんなに痛いのにどうして「なんでもない」と医者にいわれてしまうのでしょうか 510
Walter Gilbert: Selected Works 500
An Annotated Checklist of Dinosaur Species by Continent 500
岡本唐貴自伝的回想画集 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3660977
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3222200
关于积分的说明 9743953
捐赠科研通 2931784
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1605221
邀请新用户注册赠送积分活动 757760
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 734503