Significant Enhancement in the Thermoelectric Properties of Ionogels through Solid Network Engineering

离子液体 材料科学 离子电导率 塞贝克系数 热电效应 离子键合 化学工程 热电材料 热导率 纳米技术 复合材料 离子 物理化学 有机化学 电解质 热力学 化学 电极 物理 工程类 催化作用
作者
Zhuo Liu,Hanlin Cheng,Hao He,Jianbo Li,Jianyong Ouyang
出处
期刊:Advanced Functional Materials [Wiley]
卷期号:32 (7) 被引量:82
标识
DOI:10.1002/adfm.202109772
摘要

Abstract Thermoelectric (TE) materials are significant for sustainable development because they can be used to directly harvest heat into electricity. Recently, ionic TE materials emerged as very promising materials mainly due to their high thermovoltage that can be higher than the Seebeck coefficient of electronic TE materials by 2–3 orders in magnitude. However, their conductivity is very low. Here, the significant improvement in the ionic conductivity and thus the overall TE properties of ionogels is reported by engineering their solid networks, which immobilize the ionic liquid in the ionogels. An antisolvent of poly(vinylidene fluoride‐ co ‐hexafluoropropylene) (PVDF‐HFP) is added into the acetone solution of 1‐ethyl‐3‐methylimidazolium dicyanamide (EMIM:DCA) that is an ionic liquid and PVDF‐HFP prior to the ionogel formation. This can significantly change the solid networks formed by PVDF‐HFP and thus the microstructure of the EMIM:DCA/PVDF‐HFP ionogels, thereby facilitating ionic transport. As a result, the ionic conductivity of the ionogels can be increased from 7.0 to 17.6 mS cm −1 . The ionogels can exhibit a high ionic figure of merit ( ZT i ) of 1.8 with the ionic Seebeck coefficient of 25.4 mV K −1 and the thermal conductivity of 0.190 W m −1 K −1 . This is the highest recorded ZT i value for ionic conductors.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Orange应助arniu2008采纳,获得10
1秒前
华仔应助聪明安筠采纳,获得10
21秒前
ajiduo完成签到 ,获得积分10
22秒前
小徐完成签到 ,获得积分10
25秒前
31秒前
CodeCraft应助优秀醉易采纳,获得10
33秒前
Yxy2021完成签到 ,获得积分10
37秒前
arniu2008发布了新的文献求助10
37秒前
zongjian3完成签到 ,获得积分10
38秒前
科研人完成签到 ,获得积分10
43秒前
44秒前
46秒前
VICIVIDI发布了新的文献求助10
49秒前
liang发布了新的文献求助10
50秒前
顾矜应助arniu2008采纳,获得10
51秒前
songrui643完成签到 ,获得积分10
51秒前
sci_zt完成签到 ,获得积分10
55秒前
疯狂的澜完成签到,获得积分10
57秒前
lili完成签到 ,获得积分10
59秒前
ri_290完成签到,获得积分10
1分钟前
liang完成签到,获得积分10
1分钟前
汤姆完成签到,获得积分10
1分钟前
11完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Vista2023toFD完成签到,获得积分10
1分钟前
小吴完成签到 ,获得积分10
1分钟前
夏至完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Serein完成签到,获得积分10
1分钟前
flysteven92完成签到 ,获得积分10
1分钟前
大方的寒烟完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
zxq完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
arniu2008发布了新的文献求助10
1分钟前
aajhajkahna发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
在水一方应助arniu2008采纳,获得10
1分钟前
聪明安筠发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
桐桐应助李兴采纳,获得10
1分钟前
313完成签到 ,获得积分10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Health Psychology 600
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
When Is Two-Stage Sample Robust Optimization Asymptotically Optimal? 500
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 500
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7592489
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9169720
关于积分的说明 19626140
捐赠科研通 7170512
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3267520
关于科研通互助平台的介绍 2432371
邀请新用户注册赠送积分活动 2260009