已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

A Novel Structure-Pulse Coupled Model for Quantifying the Column Ductility Demand under Pulse-Like GMs

脉搏(音乐) 职位(财务) 联轴节(管道) 高斯分布 航程(航空) 功能(生物学) 脉冲持续时间 物理 延展性(地球科学) 功率(物理) 结构工程 统计物理学 光学 工程类 量子力学 热力学 蠕动 财务 激光器 进化生物学 经济 生物 航空航天工程 机械工程 探测器
作者
Jue Zhong,Tao Yang,Yutao Pang,Wancheng Yuan
出处
期刊:Journal of Earthquake Engineering [Taylor & Francis]
卷期号:26 (15): 8185-8203 被引量:21
标识
DOI:10.1080/13632469.2021.1989348
摘要

A novel model is constructed to investigate the coupling effect of pulse period (Tp) and peak pulse velocity (Vp) on structural demands with the varied fundamental period (T1) under pulse-like ground motions. The Gaussian function is proposed to quantitatively describe the bell-shape curve of column ductility demand in terms of ln(T1/Tp). Further investigation reveals that the two critical parameters of Gaussian function, i.e. the height of the curve’s peak and the position of the center of the peak, are significantly influenced by Vp, and analytically illustrated by Power function and Boltzmann function, respectively. verification of the proposed two-dimensional structure-pulse coupling model exhibits its accuracy and feasibility in predicting the seismic demand conditioned on vector-valued intensity measure ([Vp, ln(T1/Tp)]) under pulse-like ground motion. Moreover, the coupling model can be used to identify and quantify the response regularity, for instance, the phenomenon that the center position of the peak shifts from 1.0 to 0.5 by increasing Vp is analytically captured in this study. Lastly, the coupling model is also capable to identify the unfavorable range of structural parameters, which is quite practical for near-fault seismic design and risk assessment.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
隐形曼青应助落后成仁采纳,获得10
2秒前
逍遥游发布了新的文献求助10
2秒前
幸福幸福完成签到 ,获得积分10
3秒前
小二郎应助烂漫念柏采纳,获得10
5秒前
单纯向雪完成签到 ,获得积分10
6秒前
迟暮完成签到 ,获得积分10
6秒前
orixero应助Na采纳,获得10
7秒前
9秒前
充电宝应助大麦迪采纳,获得10
10秒前
在水一方应助兴奋雁蓉采纳,获得10
10秒前
10秒前
酷波er应助顺利的忆文采纳,获得10
12秒前
12秒前
Achy发布了新的文献求助10
14秒前
luna发布了新的文献求助10
15秒前
落后成仁发布了新的文献求助10
16秒前
malen111发布了新的文献求助10
16秒前
17秒前
18秒前
19秒前
21秒前
23秒前
kikiaini发布了新的文献求助10
24秒前
ontheway发布了新的文献求助10
25秒前
sadh2完成签到 ,获得积分10
25秒前
大麦迪发布了新的文献求助10
26秒前
动人的小猫咪完成签到 ,获得积分10
27秒前
31秒前
科目三应助ontheway采纳,获得10
32秒前
luna完成签到,获得积分10
33秒前
京城世界完成签到,获得积分10
36秒前
1111完成签到,获得积分10
36秒前
36秒前
Rui发布了新的文献求助10
38秒前
caibaozi应助鱼叔采纳,获得50
38秒前
Seven完成签到,获得积分10
39秒前
正文发布了新的文献求助10
42秒前
chbbit发布了新的文献求助10
42秒前
三石发布了新的文献求助10
44秒前
小二郎应助顺心的星星采纳,获得20
44秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
On the Dragon Seas, a sailor's adventures in the far east 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6355172
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8170226
关于积分的说明 17199759
捐赠科研通 5411126
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2864248
邀请新用户注册赠送积分活动 1841806
关于科研通互助平台的介绍 1690163