Abnormalities of Cortical Morphology and Structural Covariance Network in Patients with Subacute Basal Ganglia Stroke

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作者
Su Yan,Guiling Zhang,Yiran Zhou,Tian Tian,Yuanyuan Qin,Di Wu,Jun Lu,Shun Zhang,Weiyin Vivian Liu,Wenzhen Zhu
出处
期刊:Academic Radiology [Elsevier]
卷期号:29: S157-S165 被引量:4
标识
DOI:10.1016/j.acra.2021.08.011
摘要

The direct damage caused by ischemic stroke is relatively localized, but structural reorganization of cortical regions could occur across the brain. Changes of large-scale, cortical structural brain networks after basal ganglia stroke are less well reported. We, therefore, aim to explore the abnormalities of cortical morphology and structural network topology in patients with unilateral basal ganglia stroke during the subacute period.Thirty patients with first-ever basal ganglia stroke and thirty age- and sex-matched healthy controls were recruited for our analysis. Patients underwent structural magnetic resonance imaging examinations and clinical assessment from seven days to three months post-stroke. Alterations in cortical morphology and topological properties of the cortical structural network were measured respectively using the surface-based morphology and graph-theoretical methods.We observed focal cortical atrophy, specifically in areas of frontal and temporal cortices. Moreover, the cortical thickness in the contralesional transverse temporal gyrus and superior temporal gyrus was positively correlated with cognitive function scores. Network analysis revealed that patients with basal ganglia stroke showed increased clustering coefficient, increased mean local efficiency as well as a reorganization of degree-based hubs. In addition, these patients also showed reduced robustness under a random attack compared to healthy controls.These findings indicated a unique pattern of cortical reorganization and the abnormal topological organization of cortical thickness-based structural covariance networks in patients with basal ganglia stroke, which is beneficial to understand the pathophysiological mechanisms of functional disorders at the cortical structural network level and find potential targets for induced neuromodulation.
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