Quantitative magnetic resonance imaging of brain anatomy and in vivo histology

磁共振成像 计算机科学 医学 生物医学工程 放射科
作者
Nikolaus Weiskopf,Luke Edwards,Gunther Helms,Siawoosh Mohammadi,Evgeniya Kirilina
出处
期刊:Nature Reviews Physics [Springer Nature]
卷期号:3 (8): 570-588 被引量:181
标识
DOI:10.1038/s42254-021-00326-1
摘要

Quantitative magnetic resonance imaging (qMRI) goes beyond conventional MRI, which aims primarily at local image contrast. It provides specific physical parameters related to the nuclear spin of protons in water, such as relaxation times. These parameters carry information about the local microstructural environment of the protons (such as myelin in the brain). Non-invasive in vivo histology using MRI (hMRI) aims to use this information to directly characterize biological tissue microstructure, partially replacing or complementing classical invasive histology. The understanding of MRI tissue contrast provided by hMRI is, in turn, crucial for further improvements of qMRI, and they should be considered closely interlinked. We discuss concepts, models and validation approaches, pointing out challenges and the latest advances in this field. Further, we point out links to physics, including computational and analytical approaches and developments in materials science and photonics, that aid in reference data acquisition and model validation. Quantitative magnetic resonance imaging and in vivo histology go beyond standard magnetic resonance imaging, aiming at characterizing tissue microstructure of the living brain. This Technical Review discusses advances in concepts, instrumentation, biophysical models and validation approaches facilitating this rapidly developing field.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
Lynn完成签到,获得积分0
1秒前
1秒前
猪猪猪完成签到,获得积分10
2秒前
顾矜应助最专业采纳,获得10
2秒前
bear应助白糖唐r采纳,获得20
3秒前
4秒前
xbnie完成签到,获得积分20
4秒前
4秒前
领导范儿应助青栀采纳,获得10
5秒前
研究吃完成签到,获得积分10
5秒前
幸福大白发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
汉堡包应助俊秀的念烟采纳,获得10
6秒前
成就傲霜完成签到,获得积分10
7秒前
852应助月颜采纳,获得10
7秒前
xbnie发布了新的文献求助30
7秒前
9秒前
现代的诗槐应助李东东采纳,获得10
9秒前
UNCandice发布了新的文献求助10
9秒前
种喜欢的花完成签到 ,获得积分10
11秒前
11秒前
11秒前
AD完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
不会搞科研完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
gungun完成签到,获得积分10
14秒前
幸福大白发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
细心的鱼发布了新的文献求助10
15秒前
ding应助HYF采纳,获得10
17秒前
追寻机器猫完成签到,获得积分10
17秒前
科研dai发布了新的文献求助10
17秒前
18秒前
18秒前
19秒前
bzy发布了新的文献求助10
19秒前
袁硕应助jilingfenghuang采纳,获得20
19秒前
20秒前
高分求助中
Spray / Wall-interaction Modelling by Dimensionless Data Analysis 2000
Evolution 3rd edition 1500
保险藏宝图 1000
Lire en communiste 1000
Mantiden: Faszinierende Lauerjäger Faszinierende Lauerjäger 700
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 700
Mathematics and Finite Element Discretizations of Incompressible Navier—Stokes Flows 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3185378
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2835713
关于积分的说明 8006076
捐赠科研通 2498150
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1333296
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 636828
邀请新用户注册赠送积分活动 604451