Quantitative magnetic resonance imaging of brain anatomy and in vivo histology

磁共振成像 计算机科学 医学 生物医学工程 放射科
作者
Nikolaus Weiskopf,Luke Edwards,Gunther Helms,Siawoosh Mohammadi,Evgeniya Kirilina
出处
期刊:Nature Reviews Physics [Springer Nature]
卷期号:3 (8): 570-588 被引量:181
标识
DOI:10.1038/s42254-021-00326-1
摘要

Quantitative magnetic resonance imaging (qMRI) goes beyond conventional MRI, which aims primarily at local image contrast. It provides specific physical parameters related to the nuclear spin of protons in water, such as relaxation times. These parameters carry information about the local microstructural environment of the protons (such as myelin in the brain). Non-invasive in vivo histology using MRI (hMRI) aims to use this information to directly characterize biological tissue microstructure, partially replacing or complementing classical invasive histology. The understanding of MRI tissue contrast provided by hMRI is, in turn, crucial for further improvements of qMRI, and they should be considered closely interlinked. We discuss concepts, models and validation approaches, pointing out challenges and the latest advances in this field. Further, we point out links to physics, including computational and analytical approaches and developments in materials science and photonics, that aid in reference data acquisition and model validation. Quantitative magnetic resonance imaging and in vivo histology go beyond standard magnetic resonance imaging, aiming at characterizing tissue microstructure of the living brain. This Technical Review discusses advances in concepts, instrumentation, biophysical models and validation approaches facilitating this rapidly developing field.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
安白发布了新的文献求助10
2秒前
kld发布了新的文献求助10
2秒前
T9的梦发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
3秒前
科研通AI2S应助冬瓜采纳,获得10
3秒前
3秒前
4秒前
4秒前
UIN发布了新的文献求助30
6秒前
7秒前
Yu完成签到,获得积分10
7秒前
lala发布了新的文献求助10
8秒前
就是那只猫呀完成签到,获得积分20
8秒前
9秒前
MFiWanting发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
T9的梦完成签到,获得积分10
10秒前
华仔应助欣慰薯片采纳,获得10
10秒前
所所应助科研狗采纳,获得10
11秒前
11秒前
11秒前
nenoaowu发布了新的文献求助20
12秒前
张璋完成签到,获得积分10
13秒前
嗯哼应助huashi39采纳,获得10
13秒前
墨客发布了新的文献求助20
13秒前
14秒前
汉堡包应助QinGY采纳,获得10
14秒前
15秒前
淡然的手套完成签到,获得积分10
17秒前
19秒前
单薄碧灵完成签到 ,获得积分10
19秒前
伊森发布了新的文献求助10
19秒前
19秒前
皇甫易烟完成签到,获得积分10
20秒前
大鸡腿发布了新的文献求助10
20秒前
科研通AI2S应助直率万宝路采纳,获得10
21秒前
致尚发布了新的文献求助10
22秒前
22秒前
高分求助中
Spray / Wall-interaction Modelling by Dimensionless Data Analysis 2000
Write Like a Chemist: A Guide and Resource (第二版) 600
Mixed-anion Compounds 600
A new species of Velataspis (Hemiptera Coccoidea Diaspididae) from tea in Assam 500
Earth System Geophysics 500
Aspects of Babylonian celestial divination: the lunar eclipse tablets of Enūma Anu Enlil 500
Geochemistry, 2nd Edition 地球化学经典教科书第二版 401
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3199835
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2849046
关于积分的说明 8068740
捐赠科研通 2513318
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1346068
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 640167
邀请新用户注册赠送积分活动 609894