Quantitative magnetic resonance imaging of brain anatomy and in vivo histology

磁共振成像 计算机科学 医学 生物医学工程 放射科
作者
Nikolaus Weiskopf,Luke Edwards,Gunther Helms,Siawoosh Mohammadi,Evgeniya Kirilina
出处
期刊:Nature Reviews Physics [Springer Nature]
卷期号:3 (8): 570-588 被引量:181
标识
DOI:10.1038/s42254-021-00326-1
摘要

Quantitative magnetic resonance imaging (qMRI) goes beyond conventional MRI, which aims primarily at local image contrast. It provides specific physical parameters related to the nuclear spin of protons in water, such as relaxation times. These parameters carry information about the local microstructural environment of the protons (such as myelin in the brain). Non-invasive in vivo histology using MRI (hMRI) aims to use this information to directly characterize biological tissue microstructure, partially replacing or complementing classical invasive histology. The understanding of MRI tissue contrast provided by hMRI is, in turn, crucial for further improvements of qMRI, and they should be considered closely interlinked. We discuss concepts, models and validation approaches, pointing out challenges and the latest advances in this field. Further, we point out links to physics, including computational and analytical approaches and developments in materials science and photonics, that aid in reference data acquisition and model validation. Quantitative magnetic resonance imaging and in vivo histology go beyond standard magnetic resonance imaging, aiming at characterizing tissue microstructure of the living brain. This Technical Review discusses advances in concepts, instrumentation, biophysical models and validation approaches facilitating this rapidly developing field.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
2秒前
科研饼完成签到,获得积分10
2秒前
duonicola发布了新的文献求助10
3秒前
6秒前
Wayne72完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
细心怜寒发布了新的文献求助10
7秒前
打打应助朴实的绿兰采纳,获得10
9秒前
杳鸢应助积极向上采纳,获得50
10秒前
10秒前
10秒前
酷酷季节发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
啦啦啦啦发布了新的文献求助10
12秒前
萧水白应助风中冰岚采纳,获得20
13秒前
14秒前
张益权发布了新的文献求助10
14秒前
契阔完成签到,获得积分10
15秒前
yifeng11完成签到,获得积分10
16秒前
共享精神应助duonicola采纳,获得10
17秒前
无情石头发布了新的文献求助10
18秒前
大聪明应助青山采纳,获得10
18秒前
18秒前
18秒前
18秒前
18秒前
樱桃小贩完成签到,获得积分10
19秒前
20秒前
hu_wang发布了新的文献求助10
21秒前
契阔发布了新的文献求助20
22秒前
慕青应助细心怜寒采纳,获得10
22秒前
唐秋秋完成签到,获得积分10
22秒前
22秒前
23秒前
汶溢发布了新的文献求助10
23秒前
Ai香香完成签到,获得积分0
23秒前
青黛发布了新的文献求助10
25秒前
feiyu完成签到,获得积分10
26秒前
酷酷季节完成签到,获得积分10
27秒前
无情石头完成签到,获得积分10
27秒前
高分求助中
Spray / Wall-interaction Modelling by Dimensionless Data Analysis 2000
Aspects of Babylonian celestial divination: the lunar eclipse tablets of Enūma Anu Enlil 500
Mathematics and Finite Element Discretizations of Incompressible Navier—Stokes Flows 500
2024 Medicinal Chemistry Reviews 400
Dictionary of socialism 350
Mixed-anion Compounds 300
Geochemistry, 2nd Edition 地球化学经典教科书第二版 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3195214
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2844065
关于积分的说明 8048372
捐赠科研通 2508562
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1340894
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 639065
邀请新用户注册赠送积分活动 608015