Quantitative magnetic resonance imaging of brain anatomy and in vivo histology

磁共振成像 计算机科学 医学 生物医学工程 放射科
作者
Nikolaus Weiskopf,Luke Edwards,Gunther Helms,Siawoosh Mohammadi,Evgeniya Kirilina
出处
期刊:Nature Reviews Physics [Springer Nature]
卷期号:3 (8): 570-588 被引量:181
标识
DOI:10.1038/s42254-021-00326-1
摘要

Quantitative magnetic resonance imaging (qMRI) goes beyond conventional MRI, which aims primarily at local image contrast. It provides specific physical parameters related to the nuclear spin of protons in water, such as relaxation times. These parameters carry information about the local microstructural environment of the protons (such as myelin in the brain). Non-invasive in vivo histology using MRI (hMRI) aims to use this information to directly characterize biological tissue microstructure, partially replacing or complementing classical invasive histology. The understanding of MRI tissue contrast provided by hMRI is, in turn, crucial for further improvements of qMRI, and they should be considered closely interlinked. We discuss concepts, models and validation approaches, pointing out challenges and the latest advances in this field. Further, we point out links to physics, including computational and analytical approaches and developments in materials science and photonics, that aid in reference data acquisition and model validation. Quantitative magnetic resonance imaging and in vivo histology go beyond standard magnetic resonance imaging, aiming at characterizing tissue microstructure of the living brain. This Technical Review discusses advances in concepts, instrumentation, biophysical models and validation approaches facilitating this rapidly developing field.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
succ发布了新的文献求助10
3秒前
Andy_2024完成签到,获得积分10
5秒前
小二郎应助lili采纳,获得10
6秒前
生动谷蓝完成签到,获得积分10
6秒前
samar发布了新的文献求助10
6秒前
9秒前
10秒前
Lucas应助cui采纳,获得10
11秒前
认真丹亦完成签到 ,获得积分10
11秒前
kid1912应助xxchang采纳,获得10
13秒前
14秒前
月明发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
gu发布了新的文献求助10
15秒前
16秒前
17秒前
见青山应助呱呱蛙采纳,获得10
18秒前
maction应助呱呱蛙采纳,获得10
18秒前
lili发布了新的文献求助10
19秒前
19秒前
星辰大海应助Rewi_Zhang采纳,获得10
19秒前
cui发布了新的文献求助10
22秒前
Ava应助猪猪hero采纳,获得30
22秒前
22秒前
22秒前
做梦发布了新的文献求助10
23秒前
24秒前
共享精神应助lili采纳,获得10
24秒前
25秒前
喵叽完成签到,获得积分10
25秒前
25秒前
27秒前
cui完成签到,获得积分20
27秒前
11111m发布了新的文献求助10
27秒前
笑点低的火龙果完成签到,获得积分20
27秒前
闾丘翠琴发布了新的文献求助10
28秒前
冯冯发布了新的文献求助10
30秒前
samar完成签到,获得积分10
30秒前
Haiverxin应助Ganlou采纳,获得10
30秒前
高分求助中
Spray / Wall-interaction Modelling by Dimensionless Data Analysis 2000
ALA生合成不全マウスでの糖代謝異常の分子機構解析 520
Aspects of Babylonian celestial divination: the lunar eclipse tablets of Enūma Anu Enlil 500
Mathematics and Finite Element Discretizations of Incompressible Navier—Stokes Flows 500
2024 Medicinal Chemistry Reviews 400
Dictionary of socialism 350
Geochemistry, 2nd Edition 地球化学经典教科书第二版 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3193765
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2842801
关于积分的说明 8040855
捐赠科研通 2506900
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1339459
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 638755
邀请新用户注册赠送积分活动 607557