Quantitative magnetic resonance imaging of brain anatomy and in vivo histology

磁共振成像 计算机科学 医学 生物医学工程 放射科
作者
Nikolaus Weiskopf,Luke Edwards,Gunther Helms,Siawoosh Mohammadi,Evgeniya Kirilina
出处
期刊:Nature Reviews Physics [Springer Nature]
卷期号:3 (8): 570-588 被引量:181
标识
DOI:10.1038/s42254-021-00326-1
摘要

Quantitative magnetic resonance imaging (qMRI) goes beyond conventional MRI, which aims primarily at local image contrast. It provides specific physical parameters related to the nuclear spin of protons in water, such as relaxation times. These parameters carry information about the local microstructural environment of the protons (such as myelin in the brain). Non-invasive in vivo histology using MRI (hMRI) aims to use this information to directly characterize biological tissue microstructure, partially replacing or complementing classical invasive histology. The understanding of MRI tissue contrast provided by hMRI is, in turn, crucial for further improvements of qMRI, and they should be considered closely interlinked. We discuss concepts, models and validation approaches, pointing out challenges and the latest advances in this field. Further, we point out links to physics, including computational and analytical approaches and developments in materials science and photonics, that aid in reference data acquisition and model validation. Quantitative magnetic resonance imaging and in vivo histology go beyond standard magnetic resonance imaging, aiming at characterizing tissue microstructure of the living brain. This Technical Review discusses advances in concepts, instrumentation, biophysical models and validation approaches facilitating this rapidly developing field.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
啊哈哈发布了新的文献求助10
刚刚
沸羊羊完成签到,获得积分10
2秒前
隐形的迎南完成签到,获得积分10
2秒前
科研通AI2S应助hcmsaobang2001采纳,获得10
3秒前
3秒前
4秒前
6秒前
小马哥完成签到,获得积分10
6秒前
yp完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
dqw发布了新的文献求助10
9秒前
SongRD发布了新的文献求助10
10秒前
心屿完成签到,获得积分10
11秒前
wanci应助王月缶采纳,获得10
14秒前
黄茹完成签到,获得积分10
17秒前
17秒前
嗯哼应助FUsir采纳,获得10
17秒前
隐形曼青应助dqw采纳,获得10
19秒前
19秒前
20秒前
田様应助活泼水桃采纳,获得10
21秒前
仲半邪发布了新的文献求助30
22秒前
Zoeytam完成签到,获得积分10
23秒前
23秒前
SongRD完成签到,获得积分10
23秒前
zxy发布了新的文献求助10
23秒前
研友_VZG7GZ应助科研通管家采纳,获得10
24秒前
完美世界应助科研通管家采纳,获得10
24秒前
星辰大海应助科研通管家采纳,获得10
24秒前
彭于晏应助科研通管家采纳,获得30
24秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
24秒前
pluto应助科研通管家采纳,获得10
24秒前
pluto应助科研通管家采纳,获得10
24秒前
852应助王卫东采纳,获得10
24秒前
英俊的铭应助科研通管家采纳,获得10
24秒前
完美世界应助科研通管家采纳,获得10
24秒前
美好斓应助科研通管家采纳,获得30
25秒前
25秒前
李健应助科研通管家采纳,获得10
25秒前
25秒前
高分求助中
Spray / Wall-interaction Modelling by Dimensionless Data Analysis 2000
ALA生合成不全マウスでの糖代謝異常の分子機構解析 520
安全防范技术与工程 500
Mathematics and Finite Element Discretizations of Incompressible Navier—Stokes Flows 500
A real-time energy management strategy based on fuzzy control and ECMS for PHEVs 400
2024 Medicinal Chemistry Reviews 400
Актуализированная стратиграфическая схема триасовых отложений Прикаспийского региона. Объяснительная записка 360
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3191691
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2841043
关于积分的说明 8031057
捐赠科研通 2504517
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1337701
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 638205
邀请新用户注册赠送积分活动 606684