Studying the History of Tumor Evolution from Single-Cell Sequencing Data by Exploring the Space of Binary Matrices

计算生物学 计算机科学 生物 DNA测序 算法 序列(生物学) 基因组
作者
Salem Malikic,Farid Rashidi Mehrabadi,Erfan Sadeqi Azer,Mohammad Haghir Ebrahimabadi,Suleyman Cenk Sahinalp
出处
期刊:Journal of Computational Biology [Mary Ann Liebert]
卷期号:28 (9): 857-879
标识
DOI:10.1089/cmb.2020.0595
摘要

Single-cell sequencing (SCS) data have great potential in reconstructing the evolutionary history of tumors. Rapid advances in SCS technology in the past decade were followed by the design of vario...
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