Visualization of Regression Models Using visreg

可视化 回归 计算机科学 数据科学 地理 统计 数据挖掘 数学
作者
Patrick Breheny,Woodrow Burchett
出处
期刊:R Journal [The R Foundation]
卷期号:9 (2): 56-56 被引量:933
标识
DOI:10.32614/rj-2017-046
摘要

Regression models allow one to isolate the relationship between the outcome and an explanatory variable while the other variables are held constant.Here, we introduce an R package, visreg, for the convenient visualization of this relationship via short, simple function calls.In addition to estimates of this relationship, the package also provides pointwise confidence bands and partial residuals to allow assessment of variability as well as outliers and other deviations from modeling assumptions.The package provides several options for visualizing models with interactions, including lattice plots, contour plots, and both static and interactive perspective plots.The implementation of the package is designed to be fully object-oriented and interface seamlessly with R's rich collection of model classes, allowing a consistent interface for visualizing not only linear models, but generalized linear models, proportional hazards models, generalized additive models, robust regression models, and many more.
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