Topological Adhesion of Wet Materials

自愈水凝胶 图像拼接 材料科学 聚合物 粘附 高分子科学 拓扑(电路) 纳米技术 复合材料 高分子化学 计算机科学 数学 组合数学 人工智能
作者
Jiawei Yang,Ruobing Bai,Zhigang Suo
出处
期刊:Advanced Materials [Wiley]
卷期号:30 (25) 被引量:329
标识
DOI:10.1002/adma.201800671
摘要

Abstract Achieving strong adhesion between wet materials (i.e., tissues and hydrogels) is challenging. Existing adhesives are weak, toxic, incompatible with wet and soft surfaces, or restricted to specific functional groups from the wet materials. The approach reported here uses biocompatible polymer chains to achieve strong adhesion and retain softness, but requires no functional groups from the wet materials. In response to a trigger, the polymer chains form a network, in topological entanglement with the two polymer networks of the wet materials, stitching them together like a suture at the molecular scale. To illustrate topological adhesion, pH is used as a trigger. The stitching polymers are soluble in water in one pH range but form a polymer network in another pH range. Several stitching polymers are selected to create strong adhesion between hydrogels in full range of pH, as well as between hydrogels and various porcine tissues (liver, heart, artery, skin, and stomach). The adhesion energy above 1000 J m −2 is achieved when the stitching polymer network elicits the hysteresis in the wet materials. The molecular suture can be designed to be permanent, transient, or removable on‐demand. The topological adhesion may open many opportunities in complex and diverse environments.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
byron发布了新的文献求助10
刚刚
斯文败类应助专注灵凡采纳,获得10
刚刚
1秒前
2秒前
2秒前
Michael完成签到,获得积分10
2秒前
myself完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
hsy309完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
sci完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
9秒前
monster0101发布了新的文献求助10
10秒前
科研挂完成签到,获得积分20
11秒前
factor完成签到,获得积分20
11秒前
lemono_o完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
JamesPei应助伊伊采纳,获得10
14秒前
小蘑菇应助ohhhh采纳,获得10
15秒前
烟花应助wddfz采纳,获得10
15秒前
15秒前
jumppll完成签到,获得积分10
15秒前
汉堡包应助打败拖延症采纳,获得10
15秒前
16秒前
17秒前
sekidesu发布了新的文献求助10
17秒前
sekidesu发布了新的文献求助10
17秒前
sekidesu发布了新的文献求助30
17秒前
sekidesu发布了新的文献求助30
17秒前
18秒前
NexusExplorer应助陈柚子采纳,获得10
18秒前
wanci应助无限的跳跳糖采纳,获得10
18秒前
sekidesu发布了新的文献求助10
18秒前
zhanggu11完成签到,获得积分10
18秒前
19秒前
19秒前
19秒前
ksak607155发布了新的文献求助10
20秒前
20秒前
高分求助中
Evolution 10000
юрские динозавры восточного забайкалья 800
English Wealden Fossils 700
Mantiden: Faszinierende Lauerjäger Faszinierende Lauerjäger 600
Distribution Dependent Stochastic Differential Equations 500
A new species of Coccus (Homoptera: Coccoidea) from Malawi 500
A new species of Velataspis (Hemiptera Coccoidea Diaspididae) from tea in Assam 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3157189
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2808483
关于积分的说明 7877835
捐赠科研通 2467029
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1313118
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 630364
版权声明 601919