CE-TOF MS-based metabolomic profiling revealed characteristic metabolic pathways in postmortem porcine fast and slow type muscles

次黄嘌呤 肌苷 糖酵解 代谢组学 化学 生物化学 腺苷酸激酶 肌苷酸 嘌呤 氨基酸 嘌呤代谢 代谢途径 丙氨酸 新陈代谢 色谱法 核苷酸 基因
作者
Susumu Muroya,Mika Oe,Ikuyo Nakajima,Koichi Ojima,Koichi CHIKUNI
出处
期刊:Meat Science [Elsevier]
卷期号:98 (4): 726-735 被引量:56
标识
DOI:10.1016/j.meatsci.2014.07.018
摘要

To determine key compounds and metabolic pathways associated with meat quality, we profiled metabolites in postmortem porcine longissimus lumborum (LL) and vastus intermedius (VI) muscles with different aging times by global metabolomics using capillary electrophoresis-time of flight mass spectrometry. Loading analyses of the principal component analysis showed that hydrophilic amino acids and β-alanine-related compounds contributed to the muscle type positively and negatively, respectively, whereas glycolytic and ATP degradation products contributed to aging time. At 168h postmortem, LL samples were characterized by abundance of combinations of amino acids, dipeptides, and glycolytic products, whereas the VI samples were characterized by abundance of both sulfur-containing compounds and amino acids. The AMP and inosine contents in the VI were approx. 10 times higher than those in the LL at 4h postmortem, suggesting different rates of inosine 5'-monophosphate (IMP) accumulation by adenylate kinase 7 and 5'-nucleotidase, and subsequent different production levels of IMP and hypoxanthine between these two porcine muscles.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
里里完成签到,获得积分20
1秒前
JH应助柠檬采纳,获得10
1秒前
1秒前
1秒前
顾矜应助forg采纳,获得10
1秒前
打打应助琪琪乖不吃辣采纳,获得10
1秒前
黑闷蛋完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
2秒前
今后应助阳佟之槐采纳,获得10
2秒前
莫名完成签到,获得积分10
3秒前
今后应助YHL采纳,获得10
3秒前
3秒前
柯同发布了新的文献求助10
3秒前
离歌发布了新的文献求助30
3秒前
4秒前
zcx完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
科研通AI2S应助王涴宁采纳,获得10
5秒前
清欢发布了新的文献求助10
5秒前
玩命的惜文完成签到,获得积分10
5秒前
恍恍惚惚完成签到 ,获得积分10
5秒前
小蘑菇应助Tyche采纳,获得10
6秒前
Zn应助yan采纳,获得10
7秒前
阳光向秋发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
7秒前
8秒前
stt发布了新的文献求助10
8秒前
追寻季节发布了新的文献求助20
8秒前
SciGPT应助淡定的思松采纳,获得10
9秒前
清脆刺猬完成签到,获得积分10
9秒前
柯同完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
9秒前
SciGPT应助爱听歌的青筠采纳,获得10
9秒前
肥陈发布了新的文献求助10
10秒前
SYC完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
11秒前
高分求助中
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Ensartinib (Ensacove) for Non-Small Cell Lung Cancer 1000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 1000
Unseen Mendieta: The Unpublished Works of Ana Mendieta 1000
El viaje de una vida: Memorias de María Lecea 800
Luis Lacasa - Sobre esto y aquello 700
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3523958
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3104848
关于积分的说明 9271499
捐赠科研通 2801866
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1537728
邀请新用户注册赠送积分活动 715751
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 709020