Resolving stress tensor components in space from polarized Raman spectra: polycrystalline alumina

拉曼光谱 微晶 张量(固有定义) 谱线 空格(标点符号) 材料科学 压力(语言学) 柯西应力张量 结晶学 化学 物理 纯数学 数学 量子力学 计算机科学 语言学 哲学 操作系统
作者
Giuseppe Pezzotti,Wenliang Zhu
出处
期刊:Physical Chemistry Chemical Physics [Royal Society of Chemistry]
卷期号:17 (4): 2608-2627 被引量:53
标识
DOI:10.1039/c4cp04244a
摘要

A method of Raman spectroscopic analysis has been proposed for evaluating tensorial stress fields stored in alumina polycrystals with a corundum structure (α-Al2O3). Raman selection rules for all the vibrational modes of the structure were expanded into explicit functions of both 3 Euler angles in space and 4 Raman tensor elements (RTE) of corundum. A theoretical treatment was then worked out according to the phonon deformation potential (PDP) formalism, which explicitly expressed the changes in force constants under stress in matricial form. Close-form solutions could be obtained for the matrix eigenvalues as a function of 9 unknown variables, namely 6 independent stress tensor components and 3 Euler angles in space, the latter parameters being representatives of local crystal orientation. Successively, two separate sets of Raman calibration experiments were performed for the determination of both RTE and PDP constants of the corundum structure of alumina. Calibration experiments provided a quantitative frame to the newly developed Raman formalism. Polarized Raman spectra were systematically recorded in both single-crystalline and polycrystalline samples, with both A1g and Eg vibrational bands being characterized. Regarding polycrystalline samples, a validation of the proposed Raman method could be done through a comparison between Raman and fluorescence data collected at the same locations across an alumina/metal interface embedded in a steeply graded residual stress field.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
才识姐姐完成签到,获得积分10
刚刚
老实的清炎完成签到,获得积分10
1秒前
bodhi发布了新的文献求助10
1秒前
dodo发布了新的文献求助20
2秒前
情怀应助练习时长两年半采纳,获得10
2秒前
2秒前
2秒前
2秒前
lengchitu完成签到,获得积分10
3秒前
毛豆爱睡觉完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
3秒前
3秒前
3秒前
seasona完成签到 ,获得积分10
4秒前
乐乐应助清水小镇采纳,获得10
4秒前
青山完成签到,获得积分10
4秒前
传奇3应助ZJL采纳,获得10
5秒前
一一完成签到 ,获得积分10
5秒前
5秒前
lengchitu发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
李钛白发布了新的文献求助10
6秒前
离欢发布了新的文献求助30
6秒前
一个小胖子完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
杰jie发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
Dawn发布了新的文献求助10
9秒前
六六发布了新的文献求助10
9秒前
缓慢的萝发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
石榴脆莆完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
打打应助布肴兔丁采纳,获得10
10秒前
wss发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
开心科研完成签到,获得积分10
11秒前
安安完成签到,获得积分10
11秒前
11发布了新的文献求助10
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Chemistry and Physics of Carbon Volume 18 800
The Organometallic Chemistry of the Transition Metals 800
The formation of Australian attitudes towards China, 1918-1941 640
Signals, Systems, and Signal Processing 610
全相对论原子结构与含时波包动力学的理论研究--清华大学 500
Elevating Next Generation Genomic Science and Technology using Machine Learning in the Healthcare Industry Applied Machine Learning for IoT and Data Analytics 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6443253
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8257187
关于积分的说明 17585389
捐赠科研通 5501764
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2900832
邀请新用户注册赠送积分活动 1877821
关于科研通互助平台的介绍 1717498