已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

A Novel Design Strategy for Fully Physically Linked Double Network Hydrogels with Tough, Fatigue Resistant, and Self‐Healing Properties

自愈水凝胶 自愈 材料科学 韧性 聚丙烯酰胺 共价键 网络结构 复合材料 纳米技术 计算机科学 化学 医学 替代医学 病理 高分子化学 有机化学 机器学习
作者
Qiang Chen,Lin Zhu,Hong Chen,Hongli Yan,Lina Huang,Jia Yang,Jie Zheng
出处
期刊:Advanced Functional Materials [Wiley]
卷期号:25 (10): 1598-1607 被引量:612
标识
DOI:10.1002/adfm.201404357
摘要

Double network (DN) hydrogels with two strong asymmetric networks being chemically linked have demonstrated their excellent mechanical properties as the toughest hydrogels, but chemically linked DN gels often exhibit negligible fatigue resistance and poor self‐healing property due to the irreversible chain breaks in covalent‐linked networks. Here, a new design strategy is proposed and demonstrated to improve both fatigue resistance and self‐healing property of DN gels by introducing a ductile, nonsoft gel with strong hydrophobic interactions as the second network. Based on this design strategy, a new type of fully physically cross‐linked Agar/hydrophobically associated polyacrylamide (HPAAm) DN gels are synthesized by a simple one‐pot method. Agar/HPAAm DN gels exhibit excellent mechanical strength and high toughness, comparable to the reported DN gels. More importantly, because the ductile and tough second network of HPAAm can bear stress and reconstruct network structure, Agar/HPAAm DN gels also demonstrate rapid self‐recovery, remarkable fatigue resistance, and notable self‐healing property without any external stimuli at room temperature. In contrast to the former DN gels in both network structures and underlying association forces, this new design strategy to prepare highly mechanical DN gels provides a new avenue to better understand the fundamental structure‐property relationship of DN hydrogels, thus broadening current hydrogel research and applications.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
松林发布了新的文献求助10
刚刚
1秒前
1秒前
松林发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
Peppermint完成签到,获得积分10
5秒前
新兴领袖发布了新的文献求助30
5秒前
7秒前
秋水殇完成签到 ,获得积分10
8秒前
松林发布了新的文献求助10
9秒前
吖咪h完成签到 ,获得积分10
10秒前
热情的觅云完成签到 ,获得积分10
13秒前
懒YY捉小J发布了新的文献求助10
13秒前
Uyz完成签到,获得积分10
13秒前
14秒前
orixero应助kikiaini采纳,获得10
14秒前
14秒前
15秒前
涵涵发布了新的文献求助10
15秒前
银河完成签到,获得积分10
16秒前
wbxsx完成签到,获得积分10
16秒前
李爱国应助单纯的富采纳,获得10
17秒前
Yuther完成签到 ,获得积分10
18秒前
18秒前
20秒前
微笑荟发布了新的文献求助10
20秒前
Omni完成签到,获得积分10
21秒前
zsj发布了新的文献求助100
22秒前
踏实青梦完成签到 ,获得积分10
22秒前
Hayat发布了新的文献求助20
23秒前
hhh发布了新的文献求助10
24秒前
corleeang完成签到 ,获得积分10
25秒前
小二郎应助单纯的富采纳,获得10
26秒前
松林发布了新的文献求助10
26秒前
松林发布了新的文献求助10
27秒前
薛小白完成签到 ,获得积分10
29秒前
虚拟的柠檬完成签到,获得积分10
31秒前
松林发布了新的文献求助10
33秒前
livian完成签到,获得积分10
33秒前
Ak完成签到,获得积分0
34秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
On the Dragon Seas, a sailor's adventures in the far east 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6355297
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8170310
关于积分的说明 17200070
捐赠科研通 5411260
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2864264
邀请新用户注册赠送积分活动 1841827
关于科研通互助平台的介绍 1690191