A Quantum Chemical and Statistical Study of Cytotoxic Activity of Compounds Isolated from Curcuma zedoaria

姜黄 传统医学 量子化学 化学 细胞毒性T细胞 生物化学 有机化学 医学 体外 分子
作者
Omer Abdalla Ahmed Hamdi,El Hassane Anouar,Jamil A. Shilpi,Zuhra Trabolsy,Sharifuddin M. Zain,Nur Husna Zakaria,Mohd Zulkefeli,Jean Frederic Weber,Sri Nurestri Abd Malek,Syarifah Nur Syed Abdul Rahman,Khalijah Awang
出处
期刊:International Journal of Molecular Sciences [MDPI AG]
卷期号:16 (5): 9450-9468 被引量:11
标识
DOI:10.3390/ijms16059450
摘要

A series of 21 compounds isolated from Curcuma zedoaria was subjected to cytotoxicity test against MCF7; Ca Ski; PC3 and HT-29 cancer cell lines; and a normal HUVEC cell line. To rationalize the structure–activity relationships of the isolated compounds; a set of electronic; steric and hydrophobic descriptors were calculated using density functional theory (DFT) method. Statistical analyses were carried out using simple and multiple linear regressions (SLR; MLR); principal component analysis (PCA); and hierarchical cluster analysis (HCA). SLR analyses showed that the cytotoxicity of the isolated compounds against a given cell line depend on certain descriptors; and the corresponding correlation coefficients (R2) vary from 0%–55%. MLR results revealed that the best models can be achieved with a limited number of specific descriptors applicable for compounds having a similar basic skeleton. Based on PCA; HCA and MLR analyses; active compounds were classified into subgroups; which was in agreement with the cell based cytotoxicity assay.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
ding应助xiaoju采纳,获得10
刚刚
刚刚
YR应助Certainty橙子采纳,获得20
刚刚
哀莫丶哀生完成签到 ,获得积分10
刚刚
太阳雨发布了新的文献求助10
刚刚
刚刚
Hello应助孔明采纳,获得10
1秒前
1秒前
huaming发布了新的文献求助10
1秒前
bkagyin应助syy080837采纳,获得10
2秒前
九bai发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
Vita完成签到,获得积分10
2秒前
wxx完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
田盐盐发布了新的文献求助10
3秒前
研友_84WJXZ发布了新的文献求助10
3秒前
rikii完成签到 ,获得积分10
3秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
4秒前
roooosewang完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
4秒前
4秒前
搜集达人应助健达奇趣蛋采纳,获得10
4秒前
zzy完成签到,获得积分10
4秒前
晚阳应助bingbing采纳,获得30
5秒前
5秒前
5秒前
Ryo完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
夏冰发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
科研通AI6应助dongjingbutaire采纳,获得10
6秒前
传奇3应助DM采纳,获得10
6秒前
6秒前
整齐的爆米花完成签到 ,获得积分10
7秒前
7秒前
半个榴莲完成签到,获得积分10
7秒前
开朗的乐蕊完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Translanguaging in Action in English-Medium Classrooms: A Resource Book for Teachers 700
Exploring Nostalgia 500
Natural Product Extraction: Principles and Applications 500
Exosomes Pipeline Insight, 2025 500
Qualitative Data Analysis with NVivo By Jenine Beekhuyzen, Pat Bazeley · 2024 500
Advanced Memory Technology: Functional Materials and Devices 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5667660
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4887012
关于积分的说明 15121059
捐赠科研通 4826441
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2584044
邀请新用户注册赠送积分活动 1538066
关于科研通互助平台的介绍 1496210