Spatial separation of photogenerated electrons and holes among {010} and {110} crystal facets of BiVO4

钒酸铋 光催化 半导体 单斜晶系 材料科学 氧化还原 分解水 光诱导电荷分离 电子 光化学 化学物理 Crystal(编程语言) 晶体结构 化学 光电子学 结晶学 催化作用 物理 人工光合作用 冶金 量子力学 程序设计语言 生物化学 计算机科学
作者
Rengui Li,Fuxiang Zhang,Donge Wang,Jingxiu Yang,Mingrun Li,Jian Zhu,Xin Zhou,Hongxian Han,Can Li
出处
期刊:Nature Communications [Nature Portfolio]
卷期号:4 (1): 1432-1432 被引量:1850
标识
DOI:10.1038/ncomms2401
摘要

Charge separation is crucial for increasing the activity of semiconductor-based photocatalysts, especially in water splitting reactions. Here we show, using monoclinic bismuth vanadate crystal as a model photocatalyst, that efficient charge separation can be achieved on different crystal facets, as evidenced by the reduction reaction with photogenerated electrons and oxidation reaction with photogenerated holes, which take place separately on the {010} and {110} facets under photo-irradiation. Based on this finding, the reduction and oxidation cocatalysts are selectively deposited on the {010} and {110} facets respectively, resulting in much higher activity in both photocatalytic and photoelectrocatalytic water oxidation reactions, compared with the photocatalyst with randomly distributed cocatalysts. These results show that the photogenrated electrons and holes can be separated between the different facets of semiconductor crystals. This finding may be useful in semiconductor physics and chemistry to construct highly efficient solar energy conversion systems. Charge separation determines the efficiency of semiconductor-based photocatalysts. Here Li et al. show that, in BiVO4, photogenerated electrons and holes accumulate on different crystal facets and the targeted deposition of cocatalysts increases the efficiency of photocatalytic water oxidation.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
思源应助天真玲采纳,获得10
3秒前
无情颖完成签到 ,获得积分10
3秒前
丘比特应助11采纳,获得10
4秒前
lhl完成签到,获得积分10
4秒前
JJ_fly完成签到,获得积分10
5秒前
SciGPT应助arniu2008采纳,获得10
5秒前
兔子不爱吃胡萝卜完成签到,获得积分10
5秒前
科研通AI6.2应助车道出采纳,获得30
5秒前
清河聂氏完成签到,获得积分10
6秒前
谨慎的佐罗完成签到,获得积分10
7秒前
小张完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
sagitar应助ESTHERDY采纳,获得50
8秒前
8秒前
8秒前
8秒前
梓歆完成签到 ,获得积分10
11秒前
搞怪的白竹完成签到,获得积分10
11秒前
Jenniful完成签到,获得积分10
12秒前
高景行完成签到 ,获得积分10
13秒前
liupc2019发布了新的文献求助10
15秒前
风中的修杰完成签到 ,获得积分10
15秒前
吃了就会胖完成签到 ,获得积分10
16秒前
锡嘻完成签到 ,获得积分10
16秒前
Jenniful发布了新的文献求助10
17秒前
phoenix001完成签到,获得积分0
17秒前
儒雅黑裤完成签到,获得积分10
18秒前
lbx完成签到,获得积分10
18秒前
stepwise完成签到,获得积分10
19秒前
废羊羊完成签到 ,获得积分10
19秒前
DZQ完成签到,获得积分10
20秒前
小魏哥完成签到,获得积分10
20秒前
韶可愁完成签到,获得积分10
20秒前
ys完成签到 ,获得积分10
22秒前
Luigi发布了新的文献求助10
22秒前
阿梨完成签到 ,获得积分10
22秒前
Zhangtao完成签到,获得积分10
26秒前
微风呵劲草完成签到 ,获得积分10
26秒前
华仔应助火星上的元容采纳,获得10
26秒前
yt完成签到,获得积分10
27秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
An Introduction to Foreign Language Learning and Teaching 750
The Oxford Handbook of Digital Classical Studies 550
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7620038
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9195378
关于积分的说明 19707131
捐赠科研通 7191461
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3272467
关于科研通互助平台的介绍 2435099
邀请新用户注册赠送积分活动 2267654