亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Conservative Congruence Transformation for Joint and Cartesian Stiffness Matrices of Robotic Hands and Fingers

计算机科学 雅可比矩阵与行列式 转化(遗传学) 机器人 运动学 非线性系统 人工智能
作者
Shih-Feng Chen,Imin Kao
出处
期刊:The International Journal of Robotics Research [SAGE Publishing]
卷期号:19 (9): 835-847 被引量:273
标识
DOI:10.1177/02783640022067201
摘要

In this paper, we develop the theoretical work on the properties and mapping of stiffness matrices between joint and Cartesian spaces of robotic hands and fingers, and propose the conservative congruence transformation (CCT). In this paper, we show that the conventional formulation between the joint and Cartesian spaces, K θ = J T θ K p J θ , first derived by Salisbury in 1980, is only valid at the unloaded equilibrium configuration. Once the grasping configuration is deviated from its unloaded configuration (for example, by the application of an external force), the conservative congruence transformation should be used. Theoretical development and numerical simulation are presented. The conservative congruence transformation accounts for the change in geometry via the differential Jacobian (Hessian matrix) of the robot manipulators when an external force is applied. The effect is captured in an effective stiffness matrix, K g , of the conservative congruence transformation. The results of this paper also indicate that the omission of the changes in Jacobian in the presence of external force would result in discrepancy of the work and lead to contradiction to the fundamental conservative properties of stiffness matrices. Through conservative congruence transformation, conservative and consistent physical properties of stiffness matrices can be preserved during mapping regardless of the usage of coordinate frames and the existence of external force.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
花陵完成签到 ,获得积分10
刚刚
A29964095完成签到 ,获得积分10
7秒前
大个应助冷静新烟采纳,获得30
15秒前
24秒前
Faisal发布了新的文献求助10
28秒前
nn完成签到 ,获得积分10
29秒前
31秒前
可曾羊发布了新的文献求助10
38秒前
充电宝应助Faisal采纳,获得10
44秒前
1分钟前
1分钟前
daihq3发布了新的文献求助10
1分钟前
共享精神应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
大国完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
稚祎完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
呆萌的樱关注了科研通微信公众号
1分钟前
嘻嘻嘻发布了新的文献求助10
1分钟前
于小淘发布了新的文献求助10
1分钟前
Lucas应助daihq3采纳,获得10
1分钟前
caca完成签到,获得积分0
1分钟前
大模型应助于小淘采纳,获得10
2分钟前
daihq3完成签到,获得积分10
2分钟前
呆萌的樱发布了新的文献求助10
2分钟前
AkariBless完成签到 ,获得积分10
2分钟前
小马甲应助嘻嘻嘻采纳,获得10
2分钟前
赘婿应助Zcl采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
IMP完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
于小淘发布了新的文献求助10
2分钟前
3分钟前
于小淘完成签到,获得积分10
3分钟前
冷静新烟完成签到,获得积分20
3分钟前
3分钟前
冷静新烟发布了新的文献求助30
3分钟前
Zcl发布了新的文献求助10
3分钟前
ty完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Adverse weather effects on bus ridership 500
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
On the Dragon Seas, a sailor's adventures in the far east 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6350536
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8165226
关于积分的说明 17181910
捐赠科研通 5406758
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2862681
邀请新用户注册赠送积分活动 1840282
关于科研通互助平台的介绍 1689456