In Ictu Oculi: Exposing AI Generated Fake Face Videos by Detecting Eye Blinking

计算机科学 面子(社会学概念) 人工智能 计算机视觉 人脸检测 假新闻 面部识别系统 质量(理念) 模式识别(心理学) 互联网隐私 社会科学 认识论 哲学 社会学
作者
Yuezun Li,Ming-Ching Chang,Siwei Lyu
出处
期刊:Cornell University - arXiv 被引量:178
标识
DOI:10.48550/arxiv.1806.02877
摘要

The new developments in deep generative networks have significantly improve the quality and efficiency in generating realistically-looking fake face videos. In this work, we describe a new method to expose fake face videos generated with neural networks. Our method is based on detection of eye blinking in the videos, which is a physiological signal that is not well presented in the synthesized fake videos. Our method is tested over benchmarks of eye-blinking detection datasets and also show promising performance on detecting videos generated with DeepFake.

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