Wavelet transform and signal denoising using Wavelet method

小波 阈值 小波变换 降噪 计算机科学 人工智能 模式识别(心理学) 信号(编程语言) 信号处理 噪音(视频) 阶跃检测 离散小波变换 第二代小波变换 语音识别 计算机视觉 数字信号处理 滤波器(信号处理) 图像(数学) 程序设计语言 计算机硬件
作者
Çiğdem Polat Dautov,Mehmet Siraç Özerdem
标识
DOI:10.1109/siu.2018.8404418
摘要

Over the last decade, a great progress has been made in the signal processing field. Especially new signal processing methods such as Wavelet Transform (WT) allowed researchers to solve diverse and complicated signal processing issues. The paper provides answers to several questions related to WT technique such as what WT is, how and why WT emerged, what WT types currently available. The main advantages like noise reduction and compression of WT are also explained in this study. A set of MATLAB experiments were carried out in order to illustrate the use of WT as a signal denoising tool. Analysis on different signals contaminated with noise are performed. Different types of thresholding and mother wavelets were applied and the outcome of the experiments indicate that Daubechies family along with the soft thresholding technique suited our application the most. The study proves that choosing the right thresholding technique and wavelet family is vital for the success of signal denoising applications.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
Accept完成签到,获得积分0
1秒前
2秒前
油个大饼呜呜呜完成签到,获得积分10
3秒前
王哥完成签到,获得积分10
4秒前
诚心代芙完成签到 ,获得积分10
4秒前
4秒前
cowboy007发布了新的文献求助10
5秒前
乐乐应助eternity136采纳,获得10
6秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
明眸完成签到 ,获得积分10
7秒前
8秒前
王手发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
9秒前
烟花应助zzq778采纳,获得10
11秒前
11秒前
欣欣发布了新的文献求助10
11秒前
小欣6116发布了新的文献求助10
12秒前
Jiuhui发布了新的文献求助10
12秒前
御风甜咖啡完成签到,获得积分10
12秒前
uupp完成签到,获得积分10
13秒前
机智雁凡完成签到,获得积分10
14秒前
Cheung2121发布了新的文献求助30
15秒前
16秒前
18秒前
谜记完成签到,获得积分10
18秒前
共享精神应助Cheung2121采纳,获得30
18秒前
光撒盐完成签到,获得积分10
19秒前
cowboy007完成签到,获得积分10
19秒前
张振宇完成签到 ,获得积分10
20秒前
zz发布了新的文献求助10
21秒前
zzq778发布了新的文献求助10
23秒前
黄怡婷完成签到 ,获得积分10
23秒前
Daisy应助科研通管家采纳,获得10
24秒前
机智苗应助科研通管家采纳,获得10
24秒前
香蕉觅云应助科研通管家采纳,获得10
24秒前
FashionBoy应助科研通管家采纳,获得10
24秒前
赘婿应助科研通管家采纳,获得10
24秒前
高分求助中
【提示信息,请勿应助】关于scihub 10000
Les Mantodea de Guyane: Insecta, Polyneoptera [The Mantids of French Guiana] 3000
徐淮辽南地区新元古代叠层石及生物地层 3000
The Mother of All Tableaux: Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 3000
Global Eyelash Assessment scale (GEA) 1000
Picture Books with Same-sex Parented Families: Unintentional Censorship 550
Research on Disturbance Rejection Control Algorithm for Aerial Operation Robots 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4038368
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3576068
关于积分的说明 11374313
捐赠科研通 3305780
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1819322
邀请新用户注册赠送积分活动 892672
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 815029