Measuring steroids from dried blood spots using tandem mass spectrometry to diagnose congenital adrenal hyperplasia

先天性肾上腺增生 色谱法 新生儿筛查 化学 衍生化 干血斑 质谱法 干血 液相色谱-质谱法 三级四极质谱仪 电喷雾电离 串联质谱法 选择性反应监测 医学 内科学 生物化学
作者
Deema O. Qasrawi,Jessica M. Boyd,S.M. Hossein Sadrzadeh
出处
期刊:Clinica Chimica Acta [Elsevier]
卷期号:520: 202-207 被引量:4
标识
DOI:10.1016/j.cca.2021.06.005
摘要

Congenital adrenal hyperplasia (CAH) is a group of autosomal recessive disorders that occur due to defects in the steroidogenesis pathway. Approximately 90% of CAH cases can be diagnosed by the measurement of serum 17-hydroxyprogesterone alone. However, the quantification of six additional steroids could significantly improve CAH laboratory diagnosis. Using dried blood spot (DBS) as specimen of choice can further improve patient care due to the small sample volume required for CAH diagnosis in neonates. An optimized DBS sample preparation method was employed for steroids quantification without the need of derivatization. A LC-MS/MS assay was developed and optimized using a reverse phase-ultra high-pressure liquid chromatography (RP-UHPLC) system combined with triple quadrupole mass spectrometry using positive electrospray ionization mode. The assay was validated according to CLSI analytical guidelines, including lower limit of quantification (LLOQ), linearity, precision, accuracy, carryover, and method comparison. The analytical measuring range of the method for all steroids was 2.5, 5, or 10 ng/ml to 250 ng/ml in DBS, r2 ≥ 0.995. The LLOQ, intra-day and inter-day precision were 0.11–1.8 ng/ml, 1.2–6.4 ng/ml, 1.8–11.5%, and 5.3–13.8%, respectively. Our LC-MS/MS assay simultaneously detects 7 steroids for the diagnosis of CAH and can be readily implemented in clinical laboratories to provide superior analytical performance over traditional immunoassays.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
beyond_xdy完成签到 ,获得积分10
3秒前
WT发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
太渊发布了新的文献求助10
4秒前
winwin完成签到,获得积分10
5秒前
qphys完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
龙井茶完成签到,获得积分10
7秒前
科研通AI2S应助风趣尔蓝采纳,获得30
9秒前
junze发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
11秒前
风中的含羞草完成签到,获得积分10
12秒前
田様应助合适忆之采纳,获得10
14秒前
14秒前
小太阳发布了新的文献求助10
14秒前
ww完成签到,获得积分10
14秒前
renovel发布了新的文献求助10
15秒前
邵辛完成签到,获得积分20
16秒前
17秒前
繁荣的向梦完成签到,获得积分20
19秒前
20秒前
Kalimba完成签到,获得积分10
20秒前
等待洙发布了新的文献求助10
21秒前
LFJ完成签到,获得积分10
22秒前
23秒前
999发布了新的文献求助10
23秒前
oysp发布了新的文献求助10
26秒前
friends完成签到,获得积分10
28秒前
ouyangshi发布了新的文献求助10
28秒前
大模型应助等待洙采纳,获得10
29秒前
科研通AI2S应助康康采纳,获得30
29秒前
sadasdasd完成签到,获得积分10
31秒前
NexusExplorer应助科研通管家采纳,获得10
32秒前
cr_joker应助科研通管家采纳,获得30
32秒前
火华完成签到 ,获得积分10
32秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
32秒前
修仙应助科研通管家采纳,获得10
32秒前
32秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
32秒前
高分求助中
Evolution 10000
юрские динозавры восточного забайкалья 800
English Wealden Fossils 700
Mantiden: Faszinierende Lauerjäger Faszinierende Lauerjäger 600
Distribution Dependent Stochastic Differential Equations 500
A new species of Coccus (Homoptera: Coccoidea) from Malawi 500
A new species of Velataspis (Hemiptera Coccoidea Diaspididae) from tea in Assam 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3157464
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2808880
关于积分的说明 7878772
捐赠科研通 2467260
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1313299
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 630393
版权声明 601919