A dynamic control model for modulating using artificial neural networks using the artificial endocrine system

人工神经网络 内分泌系统 计算机科学 神经系统 适应性 控制系统 人工免疫系统 人工智能 控制工程 工程类 神经科学 生物 激素 生态学 生物化学 电气工程
作者
Wang Xu-fa
出处
期刊:Journal of University of Science and Technology of China [Journal of University of Science and Technology of China]
被引量:1
摘要

The endocrine system in the human body is a complex control system and cooperates with the neural and immune systems to maintain homeostasis.Inspired by the mechanism by which the endocrine system interacts with neural system,an EMNCS(endocrine modulated neural control system) model was proposed in which the artificial endocrine system modulated and artificial neural system.In EMNCS,the endocrine system could modulate the parameters and structures of the neural system in order to achieve dynamic control.The algorithm was applied in the robot system and experimental results show that EMNCS model can improve performance and enhance its adaptability.

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