A structural decomposition analysis of global energy footprints

人均 能量强度 能源消耗 足迹 经济 生产(经济) 自然资源经济学 消费(社会学) 货币 投入产出模型 能源供应 人口 能量(信号处理) 业务 地理 宏观经济学 工程类 统计 社会学 考古 人口学 电气工程 社会科学 数学
作者
Jun Lan,Arunima Malik,Manfred Lenzen,Darian McBain,Keiichiro Kanemoto
出处
期刊:Applied Energy [Elsevier BV]
卷期号:163: 436-451 被引量:237
标识
DOI:10.1016/j.apenergy.2015.10.178
摘要

Understanding the drivers of past and present energy consumption trends is important for a range of stakeholders, including governments, businesses and international development organizations, in order to prepare for impacts on global supply chains caused by changes in future energy price or availability shocks. In this paper we use environmentally-extended input–output tables to: (a) quantify the long-term drivers that have led to diversified energy footprint profiles of 186 countries around the world from 1990 to 2010; (b) identify which countries and sectors recorded an increase or decrease in energy footprints during this time period; (c) highlight the effect of international outsourcing of energy-intensive production processes by decomposing the structural and spatial change in energy footprints; and (d) discuss the implications for national economic policy for the identified drivers. To this end, we use a detailed Multi-Regional Input–Output database and three prevalent structural decomposition analysis methods. To reduce biases in the results due to time lapse and currency variations, we convert input–output tables to common US$ and 1990-constant prices. This study provides a broad overview of the magnitude and distribution of the drivers for energy footprints across countries. The results of this study demonstrate that for almost all countries affluence and population growth are driving energy footprints worldwide, which is in part counteracted by the retarding effect of industrial energy intensity. In particular, this study demonstrates that with increasing per-capita GDP, the total energy footprint of a country is increasingly concentrated on imports or consumption.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
2秒前
孤独听雨的猫完成签到 ,获得积分10
3秒前
科研女仆完成签到 ,获得积分10
6秒前
潘越发布了新的文献求助10
8秒前
面汤完成签到 ,获得积分10
11秒前
Lrcx完成签到 ,获得积分10
11秒前
握瑾怀瑜完成签到 ,获得积分0
12秒前
MchemG应助阔达的寄灵采纳,获得10
15秒前
zhul09完成签到,获得积分10
18秒前
安详的海风完成签到,获得积分10
18秒前
老衲完成签到,获得积分10
19秒前
123完成签到 ,获得积分10
19秒前
21秒前
01259完成签到 ,获得积分10
22秒前
珍珠火龙果完成签到 ,获得积分10
23秒前
qinghe完成签到 ,获得积分10
24秒前
611牛马完成签到,获得积分10
24秒前
26秒前
26秒前
春夏秋冬完成签到,获得积分10
30秒前
大椒完成签到 ,获得积分10
31秒前
春夏秋冬发布了新的文献求助10
33秒前
5杠5的铁皮小恐龙完成签到,获得积分10
33秒前
34秒前
12356完成签到 ,获得积分10
35秒前
小许完成签到 ,获得积分10
36秒前
fed完成签到 ,获得积分10
36秒前
尔信完成签到 ,获得积分10
37秒前
高速旋转老沁完成签到 ,获得积分10
39秒前
xiaowang完成签到 ,获得积分10
40秒前
spider534完成签到,获得积分10
43秒前
迅速的念芹完成签到 ,获得积分10
43秒前
俏皮白云完成签到 ,获得积分10
48秒前
浅陌初心完成签到 ,获得积分10
51秒前
时尚半仙完成签到 ,获得积分10
1分钟前
徐彬荣完成签到,获得积分10
1分钟前
aircraft06应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
hi_traffic发布了新的文献求助10
1分钟前
浅浅殇完成签到,获得积分10
1分钟前
XXXXH完成签到,获得积分10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Les Mantodea de Guyane: Insecta, Polyneoptera [The Mantids of French Guiana] 3000
Determination of the boron concentration in diamond using optical spectroscopy 600
The Netter Collection of Medical Illustrations: Digestive System, Volume 9, Part III - Liver, Biliary Tract, and Pancreas (3rd Edition) 600
台灣螢火蟲 500
Founding Fathers The Shaping of America 500
A new house rat (Mammalia: Rodentia: Muridae) from the Andaman and Nicobar Islands 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 催化作用 遗传学 冶金 电极 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4542011
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3975419
关于积分的说明 12311627
捐赠科研通 3643018
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2006210
邀请新用户注册赠送积分活动 1041618
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 930800