亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

A structural decomposition analysis of global energy footprints

人均 能量强度 能源消耗 足迹 经济 生产(经济) 自然资源经济学 消费(社会学) 货币 投入产出模型 能源供应 人口 能量(信号处理) 业务 地理 宏观经济学 工程类 统计 社会学 考古 人口学 电气工程 社会科学 数学
作者
Jun Lan,Arunima Malik,Manfred Lenzen,Darian McBain,Keiichiro Kanemoto
出处
期刊:Applied Energy [Elsevier]
卷期号:163: 436-451 被引量:237
标识
DOI:10.1016/j.apenergy.2015.10.178
摘要

Understanding the drivers of past and present energy consumption trends is important for a range of stakeholders, including governments, businesses and international development organizations, in order to prepare for impacts on global supply chains caused by changes in future energy price or availability shocks. In this paper we use environmentally-extended input–output tables to: (a) quantify the long-term drivers that have led to diversified energy footprint profiles of 186 countries around the world from 1990 to 2010; (b) identify which countries and sectors recorded an increase or decrease in energy footprints during this time period; (c) highlight the effect of international outsourcing of energy-intensive production processes by decomposing the structural and spatial change in energy footprints; and (d) discuss the implications for national economic policy for the identified drivers. To this end, we use a detailed Multi-Regional Input–Output database and three prevalent structural decomposition analysis methods. To reduce biases in the results due to time lapse and currency variations, we convert input–output tables to common US$ and 1990-constant prices. This study provides a broad overview of the magnitude and distribution of the drivers for energy footprints across countries. The results of this study demonstrate that for almost all countries affluence and population growth are driving energy footprints worldwide, which is in part counteracted by the retarding effect of industrial energy intensity. In particular, this study demonstrates that with increasing per-capita GDP, the total energy footprint of a country is increasingly concentrated on imports or consumption.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
从来都不会放弃zr完成签到,获得积分10
40秒前
1分钟前
浮游应助结实问筠采纳,获得20
1分钟前
brian0326完成签到,获得积分10
1分钟前
浮游应助林炎采纳,获得10
1分钟前
段皖顺完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
2分钟前
2分钟前
Prometheusss发布了新的文献求助10
2分钟前
andre20完成签到 ,获得积分10
3分钟前
科研通AI6应助科研通管家采纳,获得150
3分钟前
3分钟前
TT完成签到,获得积分10
3分钟前
Ava应助CJWDBLW采纳,获得10
3分钟前
搜集达人应助nhh采纳,获得10
3分钟前
吸尘器完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
nhh发布了新的文献求助10
3分钟前
4分钟前
4分钟前
zhou发布了新的文献求助10
4分钟前
CJWDBLW发布了新的文献求助10
4分钟前
浮游应助zhou采纳,获得10
4分钟前
4分钟前
trophozoite完成签到 ,获得积分10
4分钟前
Prometheusss完成签到,获得积分10
4分钟前
4分钟前
Prometheusss发布了新的文献求助10
4分钟前
siriuslee99完成签到,获得积分10
4分钟前
TT关注了科研通微信公众号
5分钟前
blenx完成签到,获得积分10
5分钟前
5分钟前
TT发布了新的文献求助10
5分钟前
小学生的练习簿完成签到,获得积分0
5分钟前
CHEN完成签到 ,获得积分10
6分钟前
6分钟前
CC关闭了CC文献求助
6分钟前
CC发布了新的文献求助10
7分钟前
Jasper应助nhh采纳,获得10
7分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Kolmogorov, A. N. Qualitative study of mathematical models of populations. Problems of Cybernetics, 1972, 25, 100-106 800
Vertébrés continentaux du Crétacé supérieur de Provence (Sud-Est de la France) 600
A complete Carnosaur Skeleton From Zigong, Sichuan- Yangchuanosaurus Hepingensis 四川自贡一完整肉食龙化石-和平永川龙 600
FUNDAMENTAL STUDY OF ADAPTIVE CONTROL SYSTEMS 500
微纳米加工技术及其应用 500
Nanoelectronics and Information Technology: Advanced Electronic Materials and Novel Devices 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5303024
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4450031
关于积分的说明 13848953
捐赠科研通 4336452
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2380950
邀请新用户注册赠送积分活动 1375907
关于科研通互助平台的介绍 1342372