Modeling parallel and reactive empathy in virtual agents: an inductive approach

移情 情境伦理学 计算机科学 背景(考古学) 教练 认知 人机交互 认知心理学 虚拟机 形势意识 心理学 动作(物理) 社会心理学 工程类 航空航天工程 古生物学 神经科学 物理 操作系统 程序设计语言 生物 量子力学
作者
Scott McQuiggan,Jennifer L. Robison,Robert Phillips,James C. Lester
标识
DOI:10.5555/1402383.1402411
摘要

Humans continuously assess one another's situational context, modify their own affective state, and then respond based on these outcomes through empathetic expression. Virtual agents should be capable of similarly empathizing with users in interactive environments. A key challenge posed by empathetic reasoning in virtual agents is determining whether to respond with parallel or reactive empathy. Parallel refers to mere replication of another's affective state, whereas reactive exhibits greater cognitive awareness and may lead to incongruent emotional responses (i.e., emotions different from the recipient's and perhaps intended to alter negative affect). Because is not yet sufficiently well understood, it is unclear as to which type of is most effective and under what circumstances they should be applied. Devising empirically informed models of from observations of empathy in action may lead to virtual agents that can accurately respond in social situations.This paper proposes a unified inductive framework for modeling parallel and reactive empathy. First, in training sessions, a trainer guides a virtual agent through a series of problem-solving tasks in a learning environment and encounters empathetic characters. The proposed inductive architecture tracks situational data including actions, visited locations, intentions, and the trainer's physiological responses to generate models of empathy. Empathy models are used to drive runtime situation-appropriate empathetic behaviors by selecting suitable parallel or reactive empathetic expressions. An empirical evaluation of the approach in an interactive learning environment suggests that the induced models can accurately assess social contexts and generate appropriate empathetic responses for virtual agent control.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
4秒前
Owen应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
Driscoll完成签到 ,获得积分10
4秒前
少年完成签到 ,获得积分10
5秒前
科科通通完成签到,获得积分10
6秒前
ARIA完成签到 ,获得积分10
15秒前
科研通AI2S应助U9A采纳,获得10
16秒前
温暖小松鼠完成签到 ,获得积分10
23秒前
yy完成签到 ,获得积分10
24秒前
zeannezg完成签到 ,获得积分10
31秒前
ng完成签到 ,获得积分10
35秒前
37秒前
隐形曼青应助称心的新之采纳,获得10
39秒前
落后的怀梦完成签到 ,获得积分10
42秒前
唠叨的可燕完成签到 ,获得积分10
42秒前
超帅的又槐完成签到,获得积分10
43秒前
heroiheart'发布了新的文献求助10
44秒前
稳重乌冬面完成签到 ,获得积分10
46秒前
Silence完成签到 ,获得积分10
48秒前
52秒前
mmmaosheng完成签到,获得积分10
56秒前
大力听芹发布了新的文献求助10
57秒前
deniroming完成签到,获得积分10
57秒前
美好灵寒完成签到 ,获得积分10
1分钟前
drz完成签到 ,获得积分10
1分钟前
303完成签到 ,获得积分10
1分钟前
李骁完成签到 ,获得积分10
1分钟前
lilylian完成签到,获得积分10
1分钟前
称心的新之完成签到,获得积分10
1分钟前
陈晶完成签到 ,获得积分10
1分钟前
wyh295352318完成签到 ,获得积分10
1分钟前
自信白凡完成签到 ,获得积分10
1分钟前
木木杉完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Ava应助U9A采纳,获得10
1分钟前
666完成签到 ,获得积分10
1分钟前
温暖的颜演完成签到 ,获得积分10
1分钟前
既然寄了,那就开摆完成签到 ,获得积分10
1分钟前
雪飞杨完成签到 ,获得积分10
1分钟前
JD完成签到 ,获得积分10
1分钟前
heroiheart'完成签到,获得积分10
1分钟前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
Cognitive Neuroscience: The Biology of the Mind 1000
Technical Brochure TB 814: LPIT applications in HV gas insulated switchgear 1000
Immigrant Incorporation in East Asian Democracies 600
Nucleophilic substitution in azasydnone-modified dinitroanisoles 500
不知道标题是什么 500
A Preliminary Study on Correlation Between Independent Components of Facial Thermal Images and Subjective Assessment of Chronic Stress 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3968559
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3513358
关于积分的说明 11167368
捐赠科研通 3248732
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1794465
邀请新用户注册赠送积分活动 875065
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 804664