Autoantibodies in lung cancer: possibilities for early detection and subsequent cure

自身抗体 医学 肺癌 癌症 抗原 阶段(地层学) 疾病 免疫学 内科学 病理 肿瘤科 抗体 生物 古生物学
作者
Caroline Chapman,Andrea Murray,Jane McElveen,Uğur Şahin,Ulrich Luxemburger,Özlem Türeci,Rainer Wiewrodt,Anthony Barnes,J. F. R. Robertson
出处
期刊:Thorax [BMJ]
卷期号:63 (3): 228-233 被引量:206
标识
DOI:10.1136/thx.2007.083592
摘要

People with lung cancer usually present at a late stage in the course of their disease when their chances of long-term survival are low. At present there is little to offer for early diagnosis, even in those at high risk of developing the disease. Autoantibodies have been shown to be present in the circulation of people with various forms of solid tumour before cancer-associated antigens can be detected, and these molecules can be measured up to 5 years before symptomatic disease.To assess the potential of a panel of tumour-associated autoantibody profiles as an aid to other lung cancer screening modalities.Plasma from normal controls (n = 50), patients with non-small cell lung cancer (n = 82) and patients with small cell lung cancer (n = 22) were investigated for the presence of autoantibodies to p53, c-myc, HER2, NY-ESO-1, CAGE, MUC1 and GBU4-5 by enzyme-linked immunosorbent assay.Raised levels of autoantibodies were seen to at least 1/7 antigens in 76% of all the patients with lung cancer plasma tested, and 89% of node-negative patients, with a specificity of 92%. There was no significant difference between the detection rates in the lung cancer subgroups, although more patients with squamous cell carcinomas (92%) could be identified.Measurement of an autoantibody response to one or more tumour-associated antigens in an optimised panel assay may provide a sensitive and specific blood test to aid the early detection of lung cancer.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
1秒前
Chere20200628完成签到 ,获得积分10
1秒前
obsession发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
xiuuu发布了新的文献求助10
2秒前
qwert完成签到,获得积分10
2秒前
玉玲子LIN发布了新的文献求助10
3秒前
小迟发布了新的文献求助30
4秒前
4秒前
ninewwq完成签到 ,获得积分10
4秒前
xixifu发布了新的文献求助10
5秒前
txxxx完成签到,获得积分10
5秒前
长隆完成签到,获得积分10
5秒前
顾矜应助Jodie采纳,获得10
5秒前
6秒前
Yvonne发布了新的文献求助10
7秒前
烟花应助renxiaoting采纳,获得10
7秒前
7秒前
长隆发布了新的文献求助10
8秒前
bruce完成签到,获得积分20
8秒前
你你完成签到,获得积分10
8秒前
金世航发布了新的文献求助20
9秒前
核桃发布了新的文献求助10
9秒前
猪猪hero应助lina采纳,获得10
9秒前
9秒前
CipherSage应助Jrssion采纳,获得10
9秒前
李爱国应助Jrssion采纳,获得10
10秒前
天天快乐应助Jrssion采纳,获得10
10秒前
科目三应助Jrssion采纳,获得10
10秒前
猪猪侠完成签到,获得积分10
10秒前
上官若男应助单薄的忆枫采纳,获得10
10秒前
情怀应助latte采纳,获得10
11秒前
诚心山灵完成签到 ,获得积分20
11秒前
11秒前
11秒前
量子星尘发布了新的文献求助50
11秒前
清脆惜寒发布了新的文献求助10
11秒前
王佳美完成签到,获得积分20
12秒前
CipherSage应助小光光鸡鸡爆采纳,获得10
12秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
SOFT MATTER SERIES Volume 22 Soft Matter in Foods 1000
Zur lokalen Geoidbestimmung aus terrestrischen Messungen vertikaler Schweregradienten 1000
Storie e culture della televisione 500
Selected research on camelid physiology and nutrition 500
《2023南京市住宿行业发展报告》 500
Food Microbiology - An Introduction (5th Edition) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 内科学 生物化学 物理 计算机科学 纳米技术 遗传学 基因 复合材料 化学工程 物理化学 病理 催化作用 免疫学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4884137
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4169517
关于积分的说明 12937642
捐赠科研通 3929850
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2156330
邀请新用户注册赠送积分活动 1174727
关于科研通互助平台的介绍 1079546