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Evaluation of the lithium resource in the Smackover Formation brines of southern Arkansas using machine learning

卤水 锂(药物) 化石燃料 地质学 蒸发岩 环境科学 资源(消歧) 地球化学 化学 废物管理 沉积岩 工程类 有机化学 计算机网络 计算机科学 内分泌学 医学
作者
Katherine J. Knierim,Madalyn S. Blondes,Andrew L. Masterson,Philip A. Freeman,Bonnie McDevitt,Amanda S. Herzberg,Peng Li,C. F. Mills,Colin A. Doolan,Aaron M. Jubb,Scott M. Ausbrooks,Jessica Chenault
出处
期刊:Science Advances [American Association for the Advancement of Science]
卷期号:10 (39)
标识
DOI:10.1126/sciadv.adp8149
摘要

Global demand for lithium, the primary component of lithium-ion batteries, greatly exceeds known supplies, and this imbalance is expected to increase as the world transitions away from fossil fuel energy sources. High concentrations of lithium in brines have been observed in the Smackover Formation in southern Arkansas (>400 milligrams per liter). We used published and newly collected brine lithium concentration data to train a random forest machine-learning model using geologic, geochemical, and temperature explanatory variables and create a map of predicted lithium concentrations in Smackover Formation brines across southern Arkansas. Using these predicted lithium maps with reservoir parameters and geologic information, we calculated that there are 5.1 to 19 million tons of lithium in Smackover Formation brines in southern Arkansas, which represents 35 to 136% of the current US lithium resource estimate. Based on these calculations, in 2022, 5000 tons of dissolved lithium were brought to the surface within brines as waste streams of the oil, gas, and bromine industries.
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