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Trends in cancer imaging

癌症 医学 计算机科学 计算生物学 生物 内科学
作者
Xinyuan Zhou,Binyu Shi,Gang Huang,Jianjun Liu,Weijun Wei
出处
期刊:Trends in cancer [Elsevier]
标识
DOI:10.1016/j.trecan.2024.08.006
摘要

Molecular imaging of cancer is a collaborative endeavor, uniting scientists and physicians from diverse fields. Such collaboration is actively developing and translating cutting-edge molecular imaging approaches to enhance the diagnostic landscape of human malignancies. The advent of positron emission tomography (PET) and PET imaging tracers has realized non-invasive target annotation and tumor characterization at the molecular level. In surgical procedures, novel imaging techniques, such as fluorescence or Cherenkov luminescence, help identify tumors and enhance surgical precision. Simultaneously, progress in imaging equipment, innovative algorithms, and artificial intelligence has opened avenues for next-generation cancer screening and imaging, augmenting the efficiency and accuracy of cancer diagnosis. In this review, we provide a panorama of molecular cancer imaging and ongoing developments in the field.
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