A knowledge-based decision support system to support family doctors in personalizing type-2 diabetes mellitus medical nutrition therapy

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作者
Daniele Spoladore,Francesco Stella,Martina Tosi,Erna Cecilia Lorenzini,Cláudio Bettini
出处
期刊:Computers in Biology and Medicine [Elsevier]
卷期号:180: 109001-109001
标识
DOI:10.1016/j.compbiomed.2024.109001
摘要

Type-2 Diabetes Mellitus (T2D) is a growing concern worldwide, and family doctors are called to help diabetic patients manage this chronic disease, also with Medical Nutrition Therapy (MNT). However, MNT for Diabetes is usually standardized, while it would be much more effective if tailored to the patient. There is a gap in patient-tailored MNT which, if addressed, could support family doctors in delivering effective recommendations. In this context, decision support systems (DSSs) are valuable tools for physicians to support MNT for T2D patients - as long as DSSs are transparent to humans in their decision-making process. Indeed, the lack of transparency in data-driven DSS might hinder their adoption in clinical practice, thus leaving family physicians to adopt general nutrition guidelines provided by the national healthcare systems.

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