Rapid detection of trace nitrobenzene in water via SERS using a portable Raman spectrometer

硝基苯 分光计 跟踪(心理语言学) 化学 拉曼光谱 分析化学(期刊) 色谱法 有机化学 催化作用 光学 物理 语言学 哲学
作者
Zhenwei Yang,Yu Zhou,Ju-Fang Zheng,Yahao Wang,Xiao‐Shun Zhou
出处
期刊:Analytical Methods [Royal Society of Chemistry]
卷期号:16 (10): 1531-1537 被引量:6
标识
DOI:10.1039/d4ay00014e
摘要

Nitrobenzene is currently the most widely used explosive substance, and is known for its high toxicity and mutagenicity. It can cause severe environmental and water pollution, posing a risk to public health. Among various explosives analysis methods, surface-enhanced Raman spectroscopy (SERS) has the advantages of fast analysis speed, low detection cost, and easy operation, and has become one of the most promising analytical detection methods. Here, we present a portable and reliable sol-based SERS method for the detection of trace amounts of 2,4,6-trinitrotoluene (TNT) in different water bodies. The Meisenheimer complex formed by nitrobenzene and hydrazine hydrate can assemble on unmodified Au nanoparticles in a sol
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
罗颂子完成签到,获得积分10
刚刚
1秒前
王小爱完成签到,获得积分10
1秒前
celinewu完成签到,获得积分10
1秒前
鸣蜩阿六完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
狂野的晓曼完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
2秒前
梦云点灯完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
搜集达人应助NANI采纳,获得10
2秒前
晨曦发布了新的文献求助20
3秒前
wanci应助赤侯采纳,获得10
3秒前
3秒前
小涛涛完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
choale发布了新的文献求助10
4秒前
xin发布了新的文献求助10
4秒前
欧阳君完成签到,获得积分10
4秒前
苏苏没有可乐完成签到 ,获得积分10
5秒前
byt完成签到,获得积分10
5秒前
啦啦啦完成签到,获得积分10
5秒前
跳跃的萧发布了新的文献求助10
6秒前
shuaixiaoyu完成签到,获得积分10
6秒前
爱吃柚子完成签到,获得积分10
7秒前
2344发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
7秒前
1101592875完成签到,获得积分10
7秒前
小锐锐发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
rong发布了新的文献求助10
8秒前
端庄凌文发布了新的文献求助10
8秒前
啊啊啊发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
充电宝应助温柔的牛青采纳,获得10
8秒前
思源应助XFF采纳,获得10
8秒前
wyz完成签到,获得积分10
9秒前
高分求助中
Introduction to Helicopter and Tiltrotor Flight Simulation, Second Edition 2000
Overcoming Stigma and Bias in Obesity Management 1200
Malcolm Fraser : a biography 700
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Bounds for Statistical Estimation in Semiparametric Models 500
Forced degradation and stability indicating LC method for Letrozole: A stress testing guide 500
Ideology and Meaning-Making under the Putin Regime 450
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6489856
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8288113
关于积分的说明 17683020
捐赠科研通 5580255
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2914613
邀请新用户注册赠送积分活动 1891566
关于科研通互助平台的介绍 1749308