Fatigue bond behavior of FRP-to-concrete joints with various bonding adhesives

胶粘剂 材料科学 纤维增强塑料 复合材料 环氧树脂 粘结强度 天然橡胶 结构工程 粘接 刚度 图层(电子) 工程类
作者
Jinjie Shi,Qianqian Wu,Bo Li,Yanping Liu,Wen-Hai Cao,Haitao Wang
出处
期刊:Engineering Structures [Elsevier BV]
卷期号:301: 117311-117311 被引量:2
标识
DOI:10.1016/j.engstruct.2023.117311
摘要

Bond degradation due to cyclic or fatigue loading has significant negative impacts on the service life of fiber-reinforced polymer (FRP) strengthened concrete structures. Existing studies have shown that the debonding failure of FRP-to-concrete joints under fatigue loading mainly occurs in the adhesive layer or the adhesive-concrete interfacial layer, and the fatigue bond behavior varies significantly among specimens with different bonding adhesives. This study evaluates the fatigue behavior of FRP-to-concrete joints with various bonding adhesives through experimental tests and numerical simulations. First, fatigue testing was conducted on the FRP-to-concrete double-lap shear specimens with various bonding adhesives (including soft, normal, stiff, and liquid rubber-modified epoxy adhesives). According to the test results, specimens with soft adhesive exhibited higher interfacial fatigue lives and superior fatigue bond behaviors than their normal adhesive counterparts. In comparison, stiff adhesives resulted in much lower interfacial fatigue lives and unsatisfactory failure modes. The use of liquid rubber-modified epoxy contributed to enhancing the bond performance under fatigue loading. Then, a fatigue bond-slip model considering the degradation of bond-slip stiffness was proposed, and the corresponding interfacial fatigue damage was quantified. On this basis, a simplified finite element (FE) model was developed and verified by the test results. The influence of adhesive properties on the fatigue bond behavior of FRP-to-concrete joints was investigated further using FE modeling.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
宋垚发布了新的文献求助10
刚刚
昌升发布了新的文献求助10
3秒前
张林夕完成签到,获得积分10
5秒前
何晶晶完成签到 ,获得积分10
5秒前
兴奋的问寒完成签到,获得积分10
5秒前
传奇3应助姜鹏采纳,获得10
7秒前
英雷完成签到,获得积分10
7秒前
aikeyan完成签到,获得积分10
7秒前
chemhub完成签到,获得积分10
8秒前
11秒前
12秒前
maguodrgon发布了新的文献求助10
12秒前
打打应助多啦啦采纳,获得10
13秒前
lyy完成签到 ,获得积分10
13秒前
baibai完成签到 ,获得积分10
14秒前
秦可汗关注了科研通微信公众号
14秒前
15秒前
Lucas应助小青采纳,获得10
15秒前
cata发布了新的文献求助10
15秒前
16秒前
酷波er应助内向的冲击波采纳,获得10
17秒前
流觞发布了新的文献求助10
17秒前
含蓄的灰狼完成签到,获得积分10
19秒前
张晓东完成签到,获得积分10
20秒前
20秒前
21秒前
坦率念文发布了新的文献求助10
21秒前
无花果应助扑棱女王采纳,获得10
21秒前
羊羊关注了科研通微信公众号
21秒前
Ava应助机智的周呵呵采纳,获得10
24秒前
故里长安完成签到 ,获得积分10
25秒前
bkagyin应助昌升采纳,获得10
25秒前
nihao世界发布了新的文献求助10
26秒前
福林古斯发布了新的文献求助10
27秒前
cata完成签到,获得积分10
28秒前
28秒前
zzn发布了新的文献求助10
29秒前
田様应助Jason采纳,获得10
32秒前
zhang发布了新的文献求助10
32秒前
32秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
Fundamentals of Strain Psychology 800
The SAGE Dictionary of Qualitative Inquiry 610
Signals, Systems, and Signal Processing 610
An Introduction to Medicinal Chemistry 第六版习题答案 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6343236
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8158236
关于积分的说明 17151394
捐赠科研通 5399571
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2859952
邀请新用户注册赠送积分活动 1838040
关于科研通互助平台的介绍 1687646