Delay epidemic models determined by latency, infection, and immunity duration

时滞微分方程 基本再生数 延迟(音频) 数学 理论(学习稳定性) 流行病模型 繁殖 微分方程 拉伤 应用数学 控制理论(社会学) 数学分析 生物 计算机科学 医学 电信 人口 生态学 环境卫生 控制(管理) 解剖 机器学习 人工智能
作者
Masoud Saade,Samiran Ghosh,Malay Banerjee,Vitaly Volpert
出处
期刊:Mathematical biosciences [Elsevier]
卷期号:370: 109155-109155 被引量:5
标识
DOI:10.1016/j.mbs.2024.109155
摘要

We propose new single and two-strain epidemic models represented by systems of delay differential equations and based on the number of newly exposed individuals. Transitions between exposed, infectious, recovered, and back to susceptible compartments are determined by the corresponding time delays. Existence and positiveness of solutions are proved. Reduction of delay differential equations to integral equations allows the analysis of stationary solutions and their stability. In the case of two strains, they compete with each other, and the strain with a larger individual basic reproduction number dominates the other one. However, if the basic reproduction number exceeds some critical values, stationary solution loses its stability resulting in periodic time oscillations. In this case, both strains are present and their dynamics is not completely determined by the basic reproduction numbers but also by other parameters. The results of the work are illustrated by comparison with data on seasonal influenza.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
1秒前
无花果应助sunzhiyu233采纳,获得10
1秒前
韭黄完成签到,获得积分20
1秒前
2秒前
诚c发布了新的文献求助10
2秒前
自然秋柳完成签到 ,获得积分10
2秒前
我是老大应助经法采纳,获得10
2秒前
默默的皮牙子应助经法采纳,获得10
2秒前
orixero应助经法采纳,获得10
2秒前
小马甲应助经法采纳,获得10
2秒前
柚子成精应助经法采纳,获得10
3秒前
小蘑菇应助经法采纳,获得10
3秒前
深情安青应助经法采纳,获得10
3秒前
李爱国应助经法采纳,获得10
3秒前
共享精神应助经法采纳,获得10
3秒前
yyyyyy完成签到 ,获得积分10
3秒前
LL完成签到,获得积分10
3秒前
ziyiziyi发布了新的文献求助10
4秒前
哈哈哈haha发布了新的文献求助40
4秒前
4秒前
啵乐乐完成签到,获得积分10
5秒前
哈哈完成签到,获得积分20
5秒前
6秒前
logic完成签到,获得积分10
6秒前
岁月轮回发布了新的文献求助10
6秒前
小离发布了新的文献求助10
6秒前
CodeCraft应助艺玲采纳,获得10
6秒前
chenjyuu完成签到,获得积分10
7秒前
韭黄发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
子车雁开完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
8秒前
故意的傲玉应助经法采纳,获得10
9秒前
上官若男应助经法采纳,获得10
9秒前
buno应助经法采纳,获得10
9秒前
1111应助经法采纳,获得10
9秒前
Lucas应助经法采纳,获得10
9秒前
Jasper应助经法采纳,获得10
9秒前
高分求助中
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Social media impact on athlete mental health: #RealityCheck 1020
Ensartinib (Ensacove) for Non-Small Cell Lung Cancer 1000
Unseen Mendieta: The Unpublished Works of Ana Mendieta 1000
Bacterial collagenases and their clinical applications 800
El viaje de una vida: Memorias de María Lecea 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3527699
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3107752
关于积分的说明 9286499
捐赠科研通 2805513
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1539954
邀请新用户注册赠送积分活动 716878
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 709759