Machine learning-based fiber optic salinity sensor for temperature immunity

盐度 光纤 海水 纤维 温度测量 工作(物理) 集合(抽象数据类型) 光纤传感器 试验装置 计算机科学 材料科学 人工智能 工程类 机械工程 物理 电信 地质学 复合材料 热力学 程序设计语言 海洋学
作者
Lirong Ren,Yifan Zhou,Yanan Zhang
标识
DOI:10.1109/acp/poem59049.2023.10369894
摘要

In this work, a simple optical fiber sensor is designed and fabricated to accurately predict the seawater salinity by the machine learning method. The test set R 2 is higher than 0.99 even when instrument requirements are not stringent or temperature perturbations are present.
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