Ultrasensitive ImmunoMag-CRISPR Lateral Flow Assay for Point-of-Care Testing of Urinary Biomarkers

检出限 清脆的 检测点注意事项 泌尿系统 医学 生物 免疫学 化学 色谱法 内科学 生物化学 基因
作者
In-Seon Lee,Seok‐Joon Kwon,Peter S. Heeger,Jonathan S. Dordick
出处
期刊:ACS Sensors [American Chemical Society]
卷期号:9 (1): 92-100 被引量:6
标识
DOI:10.1021/acssensors.3c01694
摘要

Rapid, accurate, and noninvasive detection of biomarkers in saliva, urine, or nasal fluid is essential for the identification, early diagnosis, and monitoring of cancer, organ failure, transplant rejection, vascular diseases, autoimmune disorders, and infectious diseases. We report the development of an Immuno-CRISPR-based lateral flow assay (LFA) using antibody-DNA barcode complexes with magnetic enrichment of the target urinary biomarkers CXCL9 and CXCL10 for naked eye detection (ImmunoMag-CRISPR LFA). An intermediate approach involving a magnetic bead-based Immuno-CRISPR assay (ImmunoMag-CRISPR) resulted in a limit of detection (LOD) of 0.6 pg/mL for CXCL9. This value surpasses the detection limits achieved by previously reported assays. The highly sensitive detection method was then re-engineered into an LFA format with an LOD of 18 pg/mL for CXCL9, thereby enabling noninvasive early detection of acute kidney transplant rejection. The ImmunoMag-CRISPR LFA was tested on 42 clinical urine samples from kidney transplant recipients, and the assay could determine 11 positive and 31 negative urinary samples through a simple visual comparison of the test line and the control line of the LFA strip. The LFA system was then expanded to quantify the CXCL9 and CXCL10 levels in clinical urine samples from images. This approach has the potential to be extended to a wide range of point-of-care tests for highly sensitive biomarker detection.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
xuaotian发布了新的文献求助10
1秒前
斯文败类应助西宁采纳,获得10
1秒前
平常亦凝发布了新的文献求助10
1秒前
CipherSage应助如烟往事采纳,获得10
2秒前
147852完成签到,获得积分10
2秒前
ssy发布了新的文献求助20
2秒前
ee发布了新的文献求助10
2秒前
4秒前
wangdi完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
SQL驳回了orixero应助
5秒前
小饼干1029完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
7秒前
Erika发布了新的文献求助10
8秒前
蒋时晏应助wund采纳,获得20
8秒前
9秒前
科研通AI2S应助lllll采纳,获得10
9秒前
毛毛发布了新的文献求助20
9秒前
9秒前
9秒前
9秒前
蘅皋完成签到,获得积分10
9秒前
哈哈哈哈完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
10秒前
11秒前
13秒前
13秒前
13秒前
14秒前
14秒前
麻子发布了新的文献求助10
14秒前
super发布了新的文献求助10
15秒前
zyyao发布了新的文献求助20
15秒前
xixixi发布了新的文献求助10
15秒前
16秒前
ffw1发布了新的文献求助10
16秒前
lllllxy给lllllxy的求助进行了留言
16秒前
一骑绝尘完成签到,获得积分10
17秒前
高分求助中
Tracking and Data Fusion: A Handbook of Algorithms 1000
Models of Teaching(The 10th Edition,第10版!)《教学模式》(第10版!) 800
La décision juridictionnelle 800
Rechtsphilosophie und Rechtstheorie 800
Full waveform acoustic data processing 500
Academic entitlement: Adapting the equity preference questionnaire for a university setting 500
化工名词(十)化工系统工程与化工信息化 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 材料科学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 免疫学 细胞生物学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2879022
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2492616
关于积分的说明 6748470
捐赠科研通 2173751
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1155195
版权声明 586104
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 566971