Sub-pixel high precision dimensional measurement method for aero-engine hollow turbine blade based on industrial computed tomography image

样条插值 工业计算机断层扫描 涡轮叶片 插值(计算机图形学) 材料科学 像素 航空发动机 刀(考古) 声学 计算机科学 断层摄影术 光学 涡轮机 机械工程 人工智能 计算机视觉 图像(数学) 工程类 物理 双线性插值
作者
Yanan Wang,Sansan Shuai,Xingfu Ren,Tongtong Hu,Jiang Wang,Zhongming Ren
出处
期刊:China Foundry [Springer Nature]
卷期号:19 (4): 307-320
标识
DOI:10.1007/s41230-022-2044-8
摘要

Aero-engine hollow turbine blades are work under prolonged high temperature, requiring high dimensional accuracy. Blade profile and wall thickness are important parameters to ensure the comprehensive performance of blades, which need to be measured accurately during manufacturing process. In this study, a high accuracy industrial computed tomography (ICT) measuring method was developed based on standard cylindrical pin and ring workpieces of different sizes. Combining ICT with cubic spline interpolation, a sub-pixel accuracy was achieved in measuring the dimension of component. Compared with the traditional and whole-pixel level image measurement method, the cubic spline interpolation algorithm has the advantages of high accuracy in image edge detection and thus high accuracy of dimensional measurement. Further, the technique was employed to measure the profile and wall thickness of a typical aerospace engine turbine blade, and an accuracy higher than 0.015 mm was obtained.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
ktw完成签到,获得积分10
刚刚
lililili发布了新的文献求助10
1秒前
愤怒的乐松应助srui0825采纳,获得10
2秒前
3秒前
5秒前
Lucy发布了新的文献求助10
5秒前
嘉嘉941216发布了新的文献求助10
6秒前
9秒前
cctv18应助wendy采纳,获得10
10秒前
11秒前
上官若男应助XXX采纳,获得30
11秒前
Owen应助Marciu33采纳,获得10
11秒前
AD发布了新的文献求助10
14秒前
15秒前
走四方发布了新的文献求助10
16秒前
langzi完成签到 ,获得积分10
19秒前
20秒前
20秒前
22秒前
22秒前
缓激肽完成签到,获得积分10
23秒前
AD完成签到,获得积分10
23秒前
25秒前
可爱的函函应助草莓熊采纳,获得10
25秒前
XXX发布了新的文献求助30
26秒前
27秒前
彭于晏应助科研通管家采纳,获得10
29秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
29秒前
SciGPT应助科研通管家采纳,获得10
29秒前
撒落樱花完成签到 ,获得积分10
29秒前
英俊的铭应助科研通管家采纳,获得10
29秒前
29秒前
29秒前
在水一方应助科研通管家采纳,获得10
29秒前
29秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
29秒前
29秒前
伶俜发布了新的文献求助10
29秒前
29秒前
粗暴的海豚完成签到,获得积分10
30秒前
高分求助中
Licensing Deals in Pharmaceuticals 2019-2024 3000
Cognitive Paradigms in Knowledge Organisation 2000
Mantiden: Faszinierende Lauerjäger Faszinierende Lauerjäger Heßler, Claudia, Rud 1000
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 1000
Natural History of Mantodea 螳螂的自然史 1000
A Photographic Guide to Mantis of China 常见螳螂野外识别手册 800
How Maoism Was Made: Reconstructing China, 1949-1965 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 内科学 物理 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 免疫学 细胞生物学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3322285
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2953590
关于积分的说明 8566088
捐赠科研通 2631128
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1439660
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 667171
邀请新用户注册赠送积分活动 653598