亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Investigating carbon footprint and carbon reduction potential using a cradle-to-cradle LCA approach on lithium-ion batteries for electric vehicles in China

碳足迹 电池(电) 碳纤维 生命周期评估 环境科学 废物管理 温室气体 再制造 发电 锂(药物) 环境工程 生产(经济) 工程类 材料科学 功率(物理) 电气工程 宏观经济学 经济 复合材料 内分泌学 物理 复合数 生物 机械工程 医学 量子力学 生态学
作者
Quanwei Chen,Xin Lai,Huanghui Gu,Xiaopeng Tang,Furong Gao,Xuebing Han,Yuejiu Zheng
出处
期刊:Journal of Cleaner Production [Elsevier BV]
卷期号:369: 133342-133342 被引量:175
标识
DOI:10.1016/j.jclepro.2022.133342
摘要

Lithium-ion battery (LIB) is one of the core components of electric vehicles (EVs), and its ecological impacts are significant for the sustainable development of EVs. In this study, the carbon footprint of LIBs produced in China is investigated using a cradle-to-cradle life-cycle assessment approach. The results can be summarized as follows: (1) The carbon emission from battery production is 91.21 kg CO2-eq/kWh, in which the cathode production and battery assembly process are the main sources of carbon emissions; (2) The carbon emission during the battery use phase under China's electricity mix which is dominated by thermal power in 2020 is 154.1 kg CO2-eq/kWh; (3) Hydrometallurgy is the battery recycling method with the lowest carbon emission, and direct physical recycling method has attractive carbon reduction potential. (4) The carbon emission of battery remanufacturing through recycled materials is 51.8% lower than that of battery production with raw materials. Under the future electricity mix, the carbon emissions of battery production in 2050 and 2060 will be reduced by 75% and 84.9%, respectively. The short-term carbon reduction measure is battery recycling, and the long-term carbon reduction measure is the greening of electricity.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
爱听歌谷蓝完成签到,获得积分10
2秒前
所所应助西门发发采纳,获得10
4秒前
魔幻的芳完成签到,获得积分10
8秒前
火星上的宝马完成签到,获得积分10
15秒前
为你钟情完成签到 ,获得积分10
16秒前
17秒前
悲凉的忆南完成签到,获得积分10
21秒前
23秒前
陈旧完成签到,获得积分10
27秒前
杨萌发布了新的文献求助10
29秒前
欣欣子完成签到,获得积分10
33秒前
科研通AI6.1应助杨萌采纳,获得10
38秒前
yxl完成签到,获得积分10
40秒前
zicong应助跳跃的愫采纳,获得10
44秒前
可耐的盈完成签到,获得积分10
46秒前
绿毛水怪完成签到,获得积分10
52秒前
lsc完成签到,获得积分10
59秒前
1分钟前
小fei完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
JW发布了新的文献求助10
1分钟前
lcxw1224发布了新的文献求助10
1分钟前
麻辣薯条完成签到,获得积分10
1分钟前
葛怀锐完成签到 ,获得积分10
1分钟前
时尚身影完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
leoduo完成签到,获得积分0
1分钟前
1分钟前
流苏2完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
gu完成签到,获得积分10
1分钟前
A絮发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
微卫星不稳定完成签到 ,获得积分0
2分钟前
慕青应助赵狗儿采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
赵狗儿发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
wmz完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Polymorphism and polytypism in crystals 1000
Relation between chemical structure and local anesthetic action: tertiary alkylamine derivatives of diphenylhydantoin 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Discrete-Time Signals and Systems 610
Checklist of Yunnan Pieridae (Lepidoptera: Papilionoidea) with nomenclature and distributional notes 500
Der Gleislage auf der Spur 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6073749
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7904988
关于积分的说明 16345446
捐赠科研通 5212857
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2788016
邀请新用户注册赠送积分活动 1770811
关于科研通互助平台的介绍 1648275