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Robust identical parallel machine scheduling with two-stage time-of-use tariff and not-all-machine option

数学优化 计算机科学 关税 后悔 调度(生产过程) 稳健性(进化) 数学 经济 机器学习 生物化学 基因 国际贸易 化学
作者
Xin Feng,Hongjun Peng
出处
期刊:International Journal of Production Research [Taylor & Francis]
卷期号:62 (1-2): 380-403 被引量:4
标识
DOI:10.1080/00207543.2023.2228922
摘要

Time-of-use (TOU) tariff has been implemented in the manufacturing industry to improve energy efficiency by regulating the electricity imbalance between supply and demand. Besides, not-all-machine (NAM) option is another way of energy-saving by using only a subset of all the available machines. This study investigates a robust identical parallel machine scheduling problem with a two-stage TOU tariff and NAM option. Only interval bounds on job processing times are known. The problem is first formulated into a min–max regret model to maximise the robustness. Based on problem properties, both an iterative relaxation-based exact algorithm and a memetic differential evolution-based heuristic are developed to solve the problem. Computational experiments on 240 randomly generated instances with up to 20 jobs are conducted to evaluate the performance of the developed methods. Besides, 900 large-sized randomly generated instances with up to 150 jobs are tested for sensitivity analysis and to identify managerial insights for achieving energy-efficient schedules.
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