已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Significant Improvement of Adsorption for Phosphate Removal by Lanthanum-Loaded Biochar

生物炭 吸附 磷酸盐 化学 无机化学 热解 傅里叶变换红外光谱 氯化物 Zeta电位 X射线光电子能谱 核化学 化学工程 有机化学 纳米颗粒 工程类
作者
Sainan Xia,Shengrong Liang,Yixue Qin,Weijie Chen,Bin Xue,Bingbing Zhang,Guomin Xu
出处
期刊:ACS omega [American Chemical Society]
卷期号:8 (28): 24853-24864 被引量:44
标识
DOI:10.1021/acsomega.3c00788
摘要

Due to eutrophication, removing phosphate ions from wastewater has received a lot of attention. In order to improve the phosphorus adsorption capacity of the material, this study used biomass pyrolysis to create a series of biochars modified with metal chloride ions. In accordance with adsorption tests, lanthanum-loaded biochar (LCBC) had a significant phosphorus adsorption capacity of approximately 666.67 mg/g, which was 30 times greater than that of pristine biochar. Adsorption kinetic analysis revealed that the LCBC's adsorption process could be fitted to the pseudo-secondary kinetic equation, indicating that chemical processes were primarily responsible for controlling the adsorption process. Zeta potential, Fourier transform infrared spectroscopy, and X-ray photoelectron spectroscopy analysis showed that the main adsorption mechanism of LCBC for phosphate removal was electrostatic attraction of protonated H+ with negatively charged mono-hydrogen phosphate and dihydrogen phosphate ions and complexation reaction of the C=O on the carboxyl group and P=O on the phosphate group with the oxygen on the phosphate group and hydroxyl group. According to regeneration performance results, LCBC performed relatively better than as-prepared adsorbents, and the phosphate removal rate was approximately 75.1% after the fifth regeneration cycle. The study provided a potential approach for creating and preparing an adsorbent with high adsorption for phosphate removal.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
GYJ完成签到,获得积分10
刚刚
1秒前
1秒前
1048632280完成签到,获得积分10
2秒前
单纯睿渊完成签到,获得积分10
2秒前
科研通AI6.2应助tt采纳,获得10
2秒前
菠萝包包发布了新的文献求助10
3秒前
ansteel应助tt采纳,获得10
3秒前
科研通AI6.4应助tt采纳,获得10
3秒前
科研通AI6.4应助tt采纳,获得10
3秒前
beyfish完成签到,获得积分20
3秒前
Aloha发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
凌晨洋发布了新的文献求助10
4秒前
present发布了新的文献求助10
5秒前
852应助xuan采纳,获得10
5秒前
beyfish发布了新的文献求助100
7秒前
江江江发布了新的文献求助10
8秒前
江子川完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
max完成签到 ,获得积分10
11秒前
11秒前
文静紫烟发布了新的文献求助10
12秒前
惊鸿客完成签到 ,获得积分10
12秒前
江子川发布了新的文献求助20
12秒前
凌晨洋发布了新的文献求助10
14秒前
潇洒忘幽完成签到 ,获得积分10
17秒前
ban发布了新的文献求助10
19秒前
19秒前
20秒前
bin发布了新的文献求助10
24秒前
淡定冬莲发布了新的文献求助10
26秒前
汉堡包应助xuan采纳,获得10
26秒前
文静紫烟发布了新的文献求助10
26秒前
风中小刺猬完成签到,获得积分10
29秒前
zth2427发布了新的文献求助10
29秒前
JinxuanZhang完成签到,获得积分10
29秒前
江子川发布了新的文献求助20
31秒前
斯文的白玉给scijiujiu的求助进行了留言
33秒前
bin完成签到,获得积分20
34秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Römisch-Germanische Forschungen 1000
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
Electric machines: theory, operating applications, and controls 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7604718
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9180646
关于积分的说明 19661945
捐赠科研通 7179750
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3269423
关于科研通互助平台的介绍 2433396
邀请新用户注册赠送积分活动 2263501