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Predicting the progression to super-refractory status epilepticus: A machine-learning study

医学 癫痫持续状态 病因学 置信区间 优势比 儿科 内科学 癫痫 精神科
作者
Francesco Brigo,Gianni Turcato,Simona Lattanzi,Niccolò Orlandi,Giulia Turchi,Arian Zaboli,Giada Giovannini,Stefano Meletti
出处
期刊:Journal of the Neurological Sciences [Elsevier BV]
卷期号:443: 120481-120481 被引量:1
标识
DOI:10.1016/j.jns.2022.120481
摘要

Super-refractory status epilepticus (SRSE) is a status epilepticus (SE) that continues or recurs ≥24 h after the onset of anesthesia. We aimed to identify the predictors of progression to SRSE and the risk of 30-day mortality in patients with SRSE by using a machine learning technique.We reviewed consecutive SE episodes in patients aged ≥14 years at Baggiovara Civil Hospital (Modena, Italy) from 2013 to 2021. A classification and regression tree analysis was performed to develop a predictive model of progression to SRSE in SE patients. In SRSE patients, a multivariate analysis was conducted to identify predictors of 30-day mortality.We included 705 patients, 16% of whom (113/705) progressed to SRSE. Acute symptomatic hypoxic etiology and age ≤ 68.5 years predicted the highest risk (87.1%) of progression to SRSE. Etiology other than acute symptomatic hypoxic and absence of NCSE predicted the lowest risk (3.6%) of progression to SRSE. The predictive model was accurate in 96.1% of patients not evolving to SRSE and in 48.7% of those evolving to SRSE. Among patients with SRSE, 46.9% (53/113) died within 30 days compared to 25.2% (149/592) of patients without SRSE (p < 0.001). Among patients with SRSE, older age was associated with increased 30-day mortality (odds ratio 1.075; 95% confidence interval: 1.031-1.112; p = 0.001).Acute symptomatic hypoxic etiology and younger age are major predictors of progression to SRSE. In patients with SRSE, older age is associated with increased risk of short-term mortality.
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