计算机科学
工件(错误)
人工智能
流体衰减反转恢复
分割
混叠
序列(生物学)
实时核磁共振成像
预处理器
计算机视觉
机器学习
磁共振成像
放射科
医学
遗传学
生物
欠采样
作者
Nicholas Wang,Douglas C. Noll,Ashok Srinivasan,Johann A. Gagnon-Bartsch,Michelle M. Kim,Arvind Rao
出处
期刊:BME frontiers
[American Association for the Advancement of Science]
日期:2022-01-01
卷期号:2022
被引量:7
标识
DOI:10.34133/2022/9807590
摘要
. Seven types of MRI artifacts, including acquisition and preprocessing errors, were simulated to test a machine learning brain tumor segmentation model for potential failure modes.
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