亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Thermal runaway warning of lithium‐ion batteries based on photoacoustic spectroscopy gas sensing technology

热失控 锂(药物) 材料科学 核工程 环境科学 法律工程学 电池(电) 工程类 物理 医学 功率(物理) 量子力学 内分泌学
作者
Zhenghai Liao,Jiangong Zhang,Zheyuan Gan,Yanzhao Wang,Jun Zhao,Tunan Chen,Guoqiang Zhang
出处
期刊:International Journal of Energy Research [Wiley]
卷期号:46 (15): 21694-21702 被引量:16
标识
DOI:10.1002/er.8632
摘要

Thermal runaway is the most dangerous failure faced by lithium-ion batteries (LIBs). In this paper, ethylene (C2H4), methane (CH4), and carbon monoxide (CO) were selected as the characteristic gases, the cantilever-enhanced photoacoustic spectrometer was adopted as the gas detector, and a thermal runaway early warning system for LIBs was built based on characteristic gas sensing technology. After a series of repeated experimental calibrations and tests, the effectiveness of the thermal runaway warning system for lithium nickel cobalt manganese oxide (NCM) LIBs was verified. The experimental results show that the average warning times of the thermal runaway warning system were 7.3 and 11.5 min, respectively, for NCM LIBs with a state of charge of 50% and 100%. The warning times of the established system can meet both the requirements of the Chinese national standard GB 38031-2020 and the United Nations global technical regulation ECE/TRANS/180/Add.20. Thus, the thermal runaway early warning system proposed in this paper can gain more time for the fire management of the NCM LIB system and the safe evacuation of personnel.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
19秒前
luckyalias完成签到 ,获得积分10
19秒前
ppapppap发布了新的文献求助10
26秒前
ppapppap完成签到,获得积分20
38秒前
wangermazi完成签到,获得积分10
1分钟前
脑洞疼应助Cassel采纳,获得10
1分钟前
2分钟前
Cassel发布了新的文献求助10
2分钟前
桐桐应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
传奇3应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
耳与总完成签到,获得积分10
6分钟前
Sandy完成签到,获得积分10
7分钟前
科研通AI2S应助cc采纳,获得10
9分钟前
10分钟前
彭于晏应助科研通管家采纳,获得10
10分钟前
如意竺完成签到,获得积分10
11分钟前
11分钟前
11分钟前
12分钟前
LLL完成签到,获得积分10
12分钟前
jyy完成签到,获得积分10
12分钟前
12分钟前
zz发布了新的文献求助10
12分钟前
wanci应助火星上的柚子采纳,获得10
13分钟前
YOUZI完成签到,获得积分10
13分钟前
13分钟前
13分钟前
13分钟前
火星上的柚子完成签到,获得积分20
13分钟前
啦啦啦完成签到 ,获得积分10
14分钟前
14分钟前
Hello应助科研通管家采纳,获得10
14分钟前
Noob_saibot完成签到,获得积分10
16分钟前
Noob_saibot发布了新的文献求助10
16分钟前
科研通AI2S应助如意歌曲采纳,获得10
16分钟前
festum完成签到,获得积分10
17分钟前
Hasee完成签到 ,获得积分10
17分钟前
17分钟前
Akim应助慢慢的地理人采纳,获得10
18分钟前
cacaldon发布了新的文献求助50
18分钟前
高分求助中
Sustainability in Tides Chemistry 2000
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 888
Essentials of thematic analysis 700
A Dissection Guide & Atlas to the Rabbit 600
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 568
Mantiden: Faszinierende Lauerjäger Faszinierende Lauerjäger 500
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3126163
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2776296
关于积分的说明 7729785
捐赠科研通 2431786
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1292236
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 622643
版权声明 600408