亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Proposal to distinguish HER2-low from HER2-normal breast cancer by in situ hybridisation

免疫组织化学 组织微阵列 乳腺癌 曲妥珠单抗 医学 原位杂交 病理 癌症 原位杂交 内科学 生物 基因表达 生物化学 基因
作者
Yen-Ying Chen,Ching‐Fen Yang,Chih-Yi Hsu
出处
期刊:Journal of Clinical Pathology [BMJ]
卷期号:76 (11): 753-756
标识
DOI:10.1136/jcp-2022-208444
摘要

'HER2-low' breast cancer is an emerging issue as the clinical trials for anti-HER2 antibody-drug conjugates (trastuzumab deruxtecan) are making progress. A reliable method to identify HER2-low cancers is needed. This study aimed to evaluate immunohistochemistry (IHC) and in situ hybridisation (ISH) in detecting HER2-low status.We evaluated the HER2 ISH data grouped by the IHC consensus in proficiency tests (PTs), and compared the HER2 ISH results between HER2 IHC scored 0 (IHC-0) and IHC scored 1+ (IHC-1+) tumours from in-house tissue microarrays (TMAs). Since benign/normal glands have HER2 expression and ideally should not be affected by targeted therapy, we evaluated HER2 ISH results in peritumoural benign glands of 52 breast cancers as reference values.None of the 565 tissue cores in PTs achieved an 80% participant agreement of IHC-1+. In PTs and in-house TMAs, HER2 signals of the IHC-1+cores (median: 2.6 and 2.0, respectively) were significantly higher than those of IHC-0 cores (median: 2.0 and 1.7, respectively). But the ranges of HER2 signals had a considerable overlap between IHC-1+and IHC-0 cores. The HER2 signals and HER2:CEP17 ratios of peritumoural benign glands exhibited normal distributions, and their upper bounds of the 95% reference intervals were 2.10 and 1.30, respectively.Current HER2 testing algorithms are unsatisfactory in detecting HER2-low cases. Using ISH to detect tumour with HER2 signals and HER2:CEP17 ratio higher than the upper bound of the benign glands can be an alternative method.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
量子星尘发布了新的文献求助10
2秒前
华仔应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
小透明应助科研通管家采纳,获得20
19秒前
彭于晏应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
天天快乐应助hihi采纳,获得10
21秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
23秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
32秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
46秒前
48秒前
54秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
54秒前
hihi发布了新的文献求助10
59秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
1分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
1分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
1分钟前
牛八先生完成签到,获得积分10
1分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
1分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
2分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
2分钟前
科研通AI5应助芝士土豆泥采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
nmslwsnd250发布了新的文献求助10
3分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
3分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
3分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
Gavin发布了新的文献求助10
3分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
3分钟前
科研通AI5应助hihi采纳,获得10
3分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
4分钟前
4分钟前
Kevin完成签到,获得积分10
4分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
4分钟前
Hello应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
MchemG应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
高分求助中
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Neuromuscular and Electrodiagnostic Medicine Board Review 1000
Statistical Methods for the Social Sciences, Global Edition, 6th edition 600
こんなに痛いのにどうして「なんでもない」と医者にいわれてしまうのでしょうか 510
Walter Gilbert: Selected Works 500
An Annotated Checklist of Dinosaur Species by Continent 500
岡本唐貴自伝的回想画集 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3661009
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3222203
关于积分的说明 9744032
捐赠科研通 2931818
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1605232
邀请新用户注册赠送积分活动 757760
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 734503