清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

A novel color-coded sensor array for visual recognition and traceability investigation of multiple antibiotics

可追溯性 人工智能 计算机科学 计算机视觉 模式识别(心理学) 软件工程
作者
Yining Lv,Xike Tian,Yong Li,Yulun Nie
出处
期刊:Sensors and Actuators B-chemical [Elsevier]
卷期号:372: 132641-132641 被引量:4
标识
DOI:10.1016/j.snb.2022.132641
摘要

To combat the serious environmental menace originating from over-consumption of antibiotics in human therapy and farming industry, studies have been devoted to developing diverse technologies for antibiotics monitoring. Herein, a novel color-coded array was constructed by Ln-MOF (Ln = Eu, Tb, and Gd) fluorescent carriers for qualitative and quantitative analyses of antibiotics based on a cross-responsive mechanism. The distinct morphology identification of 10 nitro-antibiotics was obtained after processing by linear discriminant analysis (LDA) and hierarchical cluster analysis (HCA), and concentration distributions were assessed within a range of 0-12 ppm (the detection limits all as low as ppb). Aid by the proposed array, the spiked antibiotics in lake water were successfully determined with a satisfactory recovery of 90.8%-110.8%. Notably, unknown speciation and concentration of multiple antibiotics in specific water samples can be determined, which further confirmed its admirable traceability. This research opens up a possibility to monitor environmental behavior and toxicology studies of antibiotics. • A sensor array was constructed by 7 fluorescence channels of Gd/Eu/Tb-based MOF. • Array can simultaneously detect 10 antibiotics based on a cross-response mechanism. • Qualitative and quantitative analyses of 10 antibiotics were realized by the array. • The array enables rapid traceability of multiple antibiotics in real water.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
5秒前
清欢完成签到 ,获得积分10
8秒前
zxcvvbb1001完成签到 ,获得积分10
31秒前
33秒前
Jack80完成签到,获得积分0
34秒前
daguan完成签到,获得积分10
36秒前
田様应助半喇柯基采纳,获得10
59秒前
悦耳的城完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
半喇柯基发布了新的文献求助10
2分钟前
冷傲迎梅完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
喂我发布了新的文献求助10
2分钟前
爱吃橙子的苹果水完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
悦悦发布了新的文献求助10
2分钟前
LPPQBB应助冷静新烟采纳,获得30
2分钟前
浮游应助半喇柯基采纳,获得10
3分钟前
秋天完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
zhuosht完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
苒苒完成签到,获得积分10
3分钟前
乐观海云完成签到 ,获得积分10
3分钟前
4分钟前
ACCEPT完成签到 ,获得积分10
4分钟前
4分钟前
4分钟前
5分钟前
111完成签到,获得积分10
5分钟前
polly完成签到,获得积分10
5分钟前
5分钟前
ZXY完成签到 ,获得积分10
5分钟前
polly发布了新的文献求助10
5分钟前
5分钟前
111发布了新的文献求助10
5分钟前
6分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Kolmogorov, A. N. Qualitative study of mathematical models of populations. Problems of Cybernetics, 1972, 25, 100-106 800
Vertébrés continentaux du Crétacé supérieur de Provence (Sud-Est de la France) 600
A complete Carnosaur Skeleton From Zigong, Sichuan- Yangchuanosaurus Hepingensis 四川自贡一完整肉食龙化石-和平永川龙 600
FUNDAMENTAL STUDY OF ADAPTIVE CONTROL SYSTEMS 500
微纳米加工技术及其应用 500
Nanoelectronics and Information Technology: Advanced Electronic Materials and Novel Devices 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5303351
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4450186
关于积分的说明 13849164
捐赠科研通 4336823
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2381130
邀请新用户注册赠送积分活动 1376131
关于科研通互助平台的介绍 1342738