Coronary Ostia Localization Using Residual U-Net with Heatmap Matching and 3D DSNT

残余物 计算机断层摄影术 计算机断层血管造影 匹配(统计) 冠状动脉造影 医学 地标 计算机科学 人工智能 放射科 心脏病学 算法 病理 心肌梗塞
作者
Milosz Gajowczyk,Patryk Rygiel,Piotr Grodek,Adrian Korbecki,Michal Sobanski,Przemysław Podgórski,Tomasz Konopczyński
出处
期刊:Lecture Notes in Computer Science 卷期号:: 318-327 被引量:1
标识
DOI:10.1007/978-3-031-21014-3_33
摘要

Localization of coronary ostia landmarks in Computed Tomography Angiography (CTA) volumes is a crucial step in developing various automatic diagnostic procedures. In this study, we propose a one-step method of coronary ostia landmark localization that utilizes a residual U-Net with heatmap matching and 3D Differentiable Spatial to Numerical Transform (DSNT). We evaluate the method using two datasets: a Coronary Computed Tomography Angiography (CCTA) dataset containing 201 scans and a publicly available ImageTBAD dataset containing 77 CTA scans annotated with coronary ostia landmarks. On the CCTA dataset we report median Euclidean distance error – 1.14 mm on the left coronary ostium and 0.98 mm on the right coronary ostium. On the ImageTBAD CTA dataset we report median Euclidean distance error – 3.48 mm on the left coronary ostium and 2.97 mm on the right coronary ostium. Our evaluation shows that the proposed method improves accuracy of coronary ostia landmark localization when compared to other known methods.
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