Correlation Between miR-497-5p Expression With Clinicopathological Characteristics and Prognosis in Patients With Breast Cancer

医学 肿瘤科 乳腺癌 内科学 癌症 阶段(地层学) 小RNA 比例危险模型 转移 多元分析 淋巴结 生存分析 相关性 生物 基因 几何学 数学 古生物学 生物化学
作者
Zhiying Zhang,Ying Zhou,Shujing Liang
出处
期刊:Applied Immunohistochemistry & Molecular Morphology 卷期号:32 (4): 200-205
标识
DOI:10.1097/pai.0000000000001190
摘要

Breast cancer (BC) comprises multiple biological and histologic properties. MicroRNAs show key functions in cancer prognosis. This paper explored the relationship between miR-497-5p with clinicopathological characteristics and prognosis in BC. Cancer tissues and normal adjacent tissues (NATs) were collected from 140 included patients with BC. The clinical baseline data, including age, tumor size, pathologic grade, clinical stage, modified Scraff-Bloom-Richardson grade, and lymph node metastasis, were recorded. miR-497-5p expression in cancer tissues and NAT was determined by reverse transcription-quantitative polymerase chain reaction. Patients with BC were followed up for 5 years to record their survival. Patients were divided into the miR-497-5p low expression and high expression groups to assess the correlation between miR-497-5p expression with clinicopathological characteristics and overall survival of patients. The role of miR-497-5p as an independent risk factor for death was further analyzed by a multivariate Cox regression model. miR-497-5p was downregulated in BC tissues than NAT. Tumor size, clinical stage, and lymph node metastasis showed significant differences among patients with high and low miR-497-5p expression levels. Patients with BC with low miR-497-5p expression presented decreased survival. Lowly-expressed miR-497-5p was an independent risk factor for death in patients. Collectively, cancer tissue miR-497-5p low expression increases the risk of death and serves as an independent risk factor for death in patients with BC.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
szg完成签到,获得积分10
刚刚
啊哈完成签到 ,获得积分10
刚刚
棒槌完成签到,获得积分10
1秒前
CodeCraft应助小雷要学习采纳,获得10
2秒前
爆米花应助给个麦你呗采纳,获得10
2秒前
3秒前
千山孤风完成签到,获得积分0
3秒前
3秒前
自由一一发布了新的文献求助60
4秒前
科研皇完成签到,获得积分10
4秒前
orixero应助栉风沐雨采纳,获得10
4秒前
4秒前
yn发布了新的文献求助10
5秒前
微风发布了新的文献求助10
5秒前
paul发布了新的文献求助10
5秒前
害羞凤灵完成签到,获得积分10
6秒前
丰富的幻梦完成签到,获得积分20
6秒前
7秒前
0o0发布了新的文献求助10
7秒前
orchid完成签到,获得积分0
7秒前
万能图书馆应助炖地瓜采纳,获得10
8秒前
lamry完成签到,获得积分10
8秒前
Bean发布了新的文献求助10
9秒前
宏hong发布了新的文献求助10
9秒前
王特工发布了新的文献求助10
10秒前
dling02完成签到 ,获得积分10
11秒前
微风完成签到,获得积分10
11秒前
饱满的百招完成签到 ,获得积分10
12秒前
SciGPT应助123456采纳,获得10
12秒前
一只小可爱完成签到,获得积分10
12秒前
田様应助呼延傲薇采纳,获得10
12秒前
李健的小迷弟应助ShaLi123采纳,获得10
13秒前
和谐的寄凡完成签到,获得积分10
14秒前
烟花应助Joy采纳,获得10
15秒前
包某人完成签到,获得积分10
16秒前
0o0完成签到,获得积分10
16秒前
17秒前
17秒前
Cl发布了新的文献求助30
18秒前
laryc完成签到,获得积分10
19秒前
高分求助中
Licensing Deals in Pharmaceuticals 2019-2024 3000
Effect of reactor temperature on FCC yield 2000
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 1020
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 800
Near Infrared Spectra of Origin-defined and Real-world Textiles (NIR-SORT): A spectroscopic and materials characterization dataset for known provenance and post-consumer fabrics 610
Mission to Mao: Us Intelligence and the Chinese Communists in World War II 600
MATLAB在传热学例题中的应用 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3304069
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2938141
关于积分的说明 8486921
捐赠科研通 2612298
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1426638
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 662736
邀请新用户注册赠送积分活动 647301