OMIP‐104: A 30‐color spectral flow cytometry panel for comprehensive analysis of immune cell composition and macrophage subsets in mouse metabolic organs

免疫分型 巨噬细胞 免疫系统 CD11c公司 生物 流式细胞术 炎症 脂肪组织 免疫学 髓样 先天免疫系统 分化群 获得性免疫系统 细胞 表型 内分泌学 生物化学 体外 基因
作者
Joost M. Lambooij,Tamar Tak,Arnaud Zaldumbide,Bruno Guigas
出处
期刊:Cytometry Part A [Wiley]
卷期号:105 (7): 493-500 被引量:2
标识
DOI:10.1002/cyto.a.24845
摘要

Abstract Obesity‐induced chronic low‐grade inflammation, also known as metaflammation, results from alterations of the immune response in metabolic organs and contributes to the development of fatty liver diseases and type 2 diabetes. The diversity of tissue‐resident leukocytes involved in these metabolic dysfunctions warrants an in‐depth immunophenotyping in order to elucidate disease etiology. Here, we present a 30‐color, full spectrum flow cytometry panel, designed to (i) identify the major innate and adaptive immune cell subsets in murine liver and white adipose tissues and (ii) discriminate various tissue‐specific myeloid subsets known to contribute to the development of metabolic dysfunctions. This panel notably allows for distinguishing embryonically‐derived liver‐resident Kupffer cells from newly recruited monocyte‐derived macrophages and KCs. Furthermore, several adipose tissue macrophage (ATM) subsets, including perivascular macrophages, lipid‐associated macrophages, and pro‐inflammatory CD11c + ATMs, can also be identified. Finally, the panel includes cell‐surface markers that have been associated with metabolic activation of different macrophage and dendritic cell subsets. Altogether, our spectral flow cytometry panel allows for an extensive immunophenotyping of murine metabolic tissues, with a particular focus on metabolically‐relevant myeloid cell subsets, and can easily be adjusted to include various new markers if needed.
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