亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Cellular barcoding: From developmental tracing to anti-tumor drug discovery

生物 计算生物学 转录组 药物发现 癌症 DNA条形码 神经科学 追踪 进化生物学 生物信息学 计算机科学 遗传学 基因 操作系统 基因表达
作者
Yuqing Wang,Xi Zhang,Zheng Wang
出处
期刊:Cancer Letters [Elsevier]
卷期号:567: 216281-216281 被引量:12
标识
DOI:10.1016/j.canlet.2023.216281
摘要

Clonal evolution has gained immense attention in explaining cancer cell status, history, and fate during cancer progression. Current single-cell or spatial transcriptome technologies have broadened our understanding of various mechanisms underlying cancer initiation, relapse, and drug resistance. However, technical challenges still hinder a better understanding of the dynamics of distinctive phenotypic states and abnormal trajectories from normal physiological transition to malignant stages. Cellular barcoding enabled lineage tracing on parallelly massive cells at single-cell resolution through different mechanisms lately, enabling new insights into exploring developmental trajectories, cancer progression, and targeted therapies. This review summarizes the latest noteworthy and robust strategies for different types of cellular barcodes. To introduce the major characteristics, advantages and limitations of these different strategies, this review will further guide in choosing or improving cellular barcoding technologies and their applications in cancer research.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
学术蟑螂发布了新的文献求助10
8秒前
14秒前
15秒前
天天快乐应助tdtk采纳,获得10
16秒前
Sana发布了新的文献求助30
17秒前
22秒前
tdtk完成签到,获得积分10
22秒前
22秒前
沉醉的中国钵完成签到,获得积分10
23秒前
24秒前
学术蟑螂完成签到,获得积分10
25秒前
晨曦发布了新的文献求助10
27秒前
tdtk发布了新的文献求助10
27秒前
28秒前
Charles发布了新的文献求助10
29秒前
36秒前
森林木发布了新的文献求助10
43秒前
彭于晏应助白捡一大爷采纳,获得10
46秒前
华仔应助森林木采纳,获得10
48秒前
1分钟前
Remon发布了新的文献求助10
1分钟前
科目三应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
所所应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
科研通AI6.1应助Remon采纳,获得10
1分钟前
131343发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
wubin69发布了新的文献求助10
1分钟前
完美世界应助狒狒采纳,获得10
1分钟前
黑摄会阿Fay完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
haha发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
2分钟前
2分钟前
星辰大海应助LULU采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
haha完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Handbook of pharmaceutical excipients, Ninth edition 5000
Aerospace Standards Index - 2026 ASIN2026 3000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Discrete-Time Signals and Systems 610
Principles of town planning : translating concepts to applications 500
Wearable Exoskeleton Systems, 2nd Edition 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6058517
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7891170
关于积分的说明 16296886
捐赠科研通 5203303
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2783887
邀请新用户注册赠送积分活动 1766522
关于科研通互助平台的介绍 1647099