已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Emerging functions and clinical applications of exosomal microRNAs in diseases

微泡 小RNA 外体 翻译(生物学) 计算生物学 生物 细胞外小泡 生物信息学 胞外囊泡 细胞生物学 基因 信使核糖核酸 遗传学
作者
Soudeh Ghafouri‐Fard,Hamed Shoorei,Peixin Dong,Yadollah Poornajaf,Bashdar Mahmud Hussen,Mohammad Taheri,Nader Akbari Dilmaghani
出处
期刊:Non-coding RNA Research [Elsevier]
卷期号:8 (3): 350-362 被引量:2
标识
DOI:10.1016/j.ncrna.2023.05.004
摘要

Exosomes are an important group of extracellular vesicles that transfer several kinds of biomolecules and facilitate cell-cell communication. The content of exosomes, particularly the amounts of microRNA (miRNAs) inside these vesicles, demonstrates a disease-specific pattern reflecting pathogenic processes and may be employed as a diagnostic and prognostic marker. miRNAs may enter recipient cells through exosomes and generate a RISC complex that can cause degradation of the target mRNAs or block translation of their corresponding proteins. Therefore, exosome-derived miRNAs constitute an important mechanism of gene regulation in recipient cells. The miRNA content of exosomes can be used as an important tool in the detection of diverse disorders, particularly cancers. This research field has an important situation in cancer diagnosis. In addition, exosomal microRNAs offer a great deal of promise in the treatment of human disorders. However, there are still certain challenges to be resolved. The most important challenges are as follow: the detection of exosomal miRNAs should be standardized, exosomal miRNAs-associated studies should be conducted in large number of clinical samples, and experiment settings and detection criteria should be consistent across different labs. The goal of this article is to present an overview of the effects of exosome-derived microRNAs on a variety of diseases, including gastrointestinal, pulmonary, neurological, and cardiovascular diseases, with a particular emphasis on malignancies.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
Dawn完成签到,获得积分10
3秒前
牛蛙丶丶完成签到,获得积分10
3秒前
传奇3应助李理采纳,获得10
5秒前
www完成签到 ,获得积分10
8秒前
姜sir完成签到 ,获得积分10
9秒前
10秒前
10秒前
10秒前
SJW--666完成签到,获得积分10
11秒前
在水一方应助细心怜寒采纳,获得10
11秒前
HBXAurora发布了新的文献求助10
16秒前
czy完成签到 ,获得积分10
16秒前
沙沙完成签到 ,获得积分10
17秒前
星星又累发布了新的文献求助10
17秒前
19秒前
肖小小发布了新的文献求助10
25秒前
25秒前
nuyoahmay完成签到 ,获得积分10
27秒前
友好凌柏完成签到 ,获得积分10
28秒前
小林完成签到 ,获得积分10
29秒前
JY应助Khaos_0929采纳,获得10
33秒前
CipherSage应助jie采纳,获得10
35秒前
veen完成签到 ,获得积分10
40秒前
aIARLAE完成签到,获得积分10
47秒前
xxin发布了新的文献求助10
49秒前
50秒前
55秒前
Mr鹿发布了新的文献求助10
55秒前
1分钟前
picapica668完成签到,获得积分10
1分钟前
肖小小完成签到,获得积分10
1分钟前
LiuRuizhe完成签到,获得积分10
1分钟前
顾难摧完成签到 ,获得积分10
1分钟前
scq完成签到 ,获得积分10
1分钟前
xxin完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
wb完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
高分求助中
Sustainability in Tides Chemistry 2800
The Young builders of New china : the visit of the delegation of the WFDY to the Chinese People's Republic 1000
Rechtsphilosophie 1000
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 888
Le dégorgement réflexe des Acridiens 800
Defense against predation 800
XAFS for Everyone (2nd Edition) 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3133855
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2784787
关于积分的说明 7768474
捐赠科研通 2440139
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1297185
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 624901
版权声明 600791