The next generation of evidence-based medicine

滞后 临床试验 循证医学 替代医学 透视图(图形) 医学 大流行 2019-20冠状病毒爆发 启发式 2019年冠状病毒病(COVID-19) 精密医学 计算机科学 数据科学 人工智能 病理 疾病 传染病(医学专业) 爆发
作者
Vivek Subbiah
出处
期刊:Nature Medicine [Springer Nature]
卷期号:29 (1): 49-58 被引量:268
标识
DOI:10.1038/s41591-022-02160-z
摘要

Recently, advances in wearable technologies, data science and machine learning have begun to transform evidence-based medicine, offering a tantalizing glimpse into a future of next-generation 'deep' medicine. Despite stunning advances in basic science and technology, clinical translations in major areas of medicine are lagging. While the COVID-19 pandemic exposed inherent systemic limitations of the clinical trial landscape, it also spurred some positive changes, including new trial designs and a shift toward a more patient-centric and intuitive evidence-generation system. In this Perspective, I share my heuristic vision of the future of clinical trials and evidence-based medicine.
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