亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Trivalent Ionic Molecular Bridges as Efficient Charge‐Trapping Method for All‐Solid‐State Organic Synaptic Transistors toward Neuromorphic Signal Processing Applications

神经形态工程学 材料科学 离子键合 晶体管 光电子学 电压 计算机科学 离子 人工神经网络 化学 电气工程 人工智能 工程类 有机化学
作者
Taehoon Kim,Woongki Lee,Youngkyoo Kim
出处
期刊:Small methods [Wiley]
卷期号:9 (7): e2401885-e2401885 被引量:1
标识
DOI:10.1002/smtd.202401885
摘要

Abstract Achieving high retention of memory state is crucial in artificial synapse devices for neuromorphic computing systems. Of various memorizing methods, a charge‐trapping method provides fast response times when it comes to the smallest size of electrons. Here, for the first time, it is demonstrated that trivalent molecular bridges with three ionic bond sites in the polymeric films can efficiently trap electrons in the organic synaptic transistors (OSTRs). A water‐soluble polymer with sulfonic acid groups, poly(2‐acrylamido‐2‐methyl‐1‐propanesulfonic acid) (PAMPSA), is reacted with melamine (ML) to make trivalent molecular bridges with three ionic bond sites for the application of charge‐trapping and gate‐insulating layer in all‐solid‐state OSTRs. The OSTRs with the PAMPSA:ML layers are operated at low voltages (≤5 V) with pronounced hysteresis and high memory retention characteristics (ML = 25 mol%) and delivered excellent potentiation/depression performances under modulation of gate pulse frequency. The optimized OSTRs could successfully process analog (Morse/Braile) signals to synaptic current datasets for recognition/prediction logics with an accuracy of >95%, supporting strong potential as all‐solid‐state synaptic devices for neuromorphic systems in artificial intelligence applications.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
4秒前
Hvginn发布了新的文献求助10
11秒前
14秒前
17秒前
lin发布了新的文献求助10
19秒前
23秒前
43秒前
Criminology34应助科研通管家采纳,获得10
58秒前
Percy完成签到 ,获得积分10
1分钟前
CipherSage应助lin采纳,获得10
1分钟前
lufei完成签到,获得积分10
1分钟前
lufei发布了新的文献求助10
1分钟前
不知道取啥名完成签到 ,获得积分10
1分钟前
归海一刀完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Era5完成签到 ,获得积分10
2分钟前
和谐的烙发布了新的文献求助10
2分钟前
懒洋洋完成签到 ,获得积分10
2分钟前
Criminology34应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
Criminology34应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
Criminology34应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
和谐的烙完成签到,获得积分20
3分钟前
3分钟前
daizao完成签到,获得积分10
3分钟前
4分钟前
落寞的火车完成签到,获得积分10
4分钟前
4分钟前
4分钟前
4分钟前
JuanerCCC应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
Criminology34应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
Criminology34应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
香蕉觅云应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
Criminology34应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
Criminology34应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
5分钟前
Hvginn发布了新的文献求助10
5分钟前
5分钟前
5分钟前
李振博完成签到 ,获得积分10
6分钟前
6分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
The SAGE Dictionary of Qualitative Inquiry 610
Signals, Systems, and Signal Processing 610
On the Dragon Seas, a sailor's adventures in the far east 500
Yangtze Reminiscences. Some Notes And Recollections Of Service With The China Navigation Company Ltd., 1925-1939 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6344867
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8159459
关于积分的说明 17156716
捐赠科研通 5400792
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2860611
邀请新用户注册赠送积分活动 1838460
关于科研通互助平台的介绍 1687976