Cavitation Erosion Performance and Phase Transformation Strengthening Behavior of Laser Clad Iron-Based Shape Memory Alloy Coatings

材料科学 空化侵蚀 形状记忆合金 合金 冶金 空化 转化(遗传学) 相(物质) 激光器 腐蚀 光学 地质学 声学 古生物学 生物化学 化学 物理 有机化学 基因
作者
Guang-Lei Liu,Yu Zhang,Zhan-peng LIAN,Jia-le XU,Jing Wang,M. L. Zhang,Wen-chao XUE,Haixia Liu,Jianzhong Zhou
标识
DOI:10.2139/ssrn.4824486
摘要

The extended service life of overcurrent components often leads to surface the cavitation erosion damage, prompting current research efforts to focus on coating reinforcement for extending their operational lifespan. The present study employed analytical techniques, to investigate the cavitation erosion performance of laser clad Fe-Mn-Si-Cr-Ni shape memory alloy (SMA) coatings with focus on the enhancing mechanism of their martensitic phase transformation. The results indicated that laser cladding could produce high-quality SMA coatings, free of defects such as pores and cracks, resulting in a significant improvement in the cavitation erosion performance. After 300 min of the cavitation, the coated samples remained in the cavitation erosion incubation stage, demonstrating an accumulated mass loss rate of approximately 0.002 mg/min, merely 13% of that observed in the matrix samples. Extensive microstructural delamination occurred in the matrix samples after 300 min of the cavitation, whereas the coated samples exhibited only "shear bands" formed by plastic deformation on the surface. The martensitic phase transformation from γ-austenite to ε-martensite served to dissipate the stress induced by cavitation bubble collapse on one hand, and, on the other hand, the robust nature of martensite produced a hardening effect, significantly enhancing the cavitation resistance of the coating.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科研通AI2S应助任一采纳,获得10
1秒前
w8816完成签到,获得积分10
1秒前
叶萧辰完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
4秒前
bakos完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
Akim应助北斗HH采纳,获得10
5秒前
6秒前
6秒前
椰椰芋泥酱完成签到 ,获得积分10
7秒前
无花果应助尊敬的冬瓜采纳,获得10
7秒前
牛马发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
10秒前
科研通AI2S应助oh233采纳,获得10
11秒前
皓月当空发布了新的文献求助30
11秒前
12秒前
JamesPei应助TheDay采纳,获得10
12秒前
12秒前
12秒前
丞丞汁儿发布了新的文献求助10
13秒前
yo1nang发布了新的文献求助10
13秒前
听寒发布了新的文献求助10
15秒前
木冉发布了新的文献求助10
15秒前
北斗HH发布了新的文献求助10
15秒前
等待洙发布了新的文献求助10
16秒前
Cookie完成签到,获得积分10
16秒前
田様应助爱撒娇的无施采纳,获得10
18秒前
JK157完成签到,获得积分10
19秒前
Cookie发布了新的文献求助30
20秒前
江峰发布了新的文献求助10
21秒前
韦灵珊完成签到,获得积分20
22秒前
22秒前
22秒前
24秒前
24秒前
25秒前
听寒完成签到,获得积分10
25秒前
熙欢完成签到 ,获得积分10
25秒前
高分求助中
Shape Determination of Large Sedimental Rock Fragments 2000
Sustainability in Tides Chemistry 2000
Wirkstoffdesign 1000
Rechtsphilosophie 1000
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 888
A Dissection Guide & Atlas to the Rabbit 600
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 568
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3128715
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2779520
关于积分的说明 7743611
捐赠科研通 2434839
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1293652
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 623388
版权声明 600514