已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Tunable Viscoelastic Size-Based Particle Separation in Straight Microchannels with Triangular Cross-Sections

粘弹性 分离(统计) 材料科学 粒子(生态学) 机械 粒径 复合材料 物理 数学 地质学 工程类 化学工程 统计 海洋学
作者
Eunhee Cho,Jeong-Ah Kim,Mahmut Kamil Aslan,Yingchao Meng,Stavros Stavrakis,Andrew J. deMello
出处
期刊:Sensors and Actuators B-chemical [Elsevier]
卷期号:414: 135892-135892 被引量:6
标识
DOI:10.1016/j.snb.2024.135892
摘要

In recent years, viscoelastic particle manipulation within microfluidic systems has received much attention due to the ease with which micron-sized objects may be maneuvered and isolated on the basis of size. While several factors, including both fluid and particle properties, regulate the precise locations and trajectories of micron-sized species flowing along a microchannel, the role of a channel cross-section shape is critical, since it directly influences the fluid velocity profile and thus the direction and magnitude of hydrodynamic forces. It is therefore surprising that this parameter has not been comprehensively investigated for cell-based separations, especially since most viscoelastic microfluidic systems are only able to efficiently sperate cells over limited size ranges. To address this shortcoming, we present a viscoelastic microfluidic system integrating a triangular cross-section microchannel, for efficient and tunable size-based separations of micron-sized species. We find that particle focusing patterns can be controlled by simple variation of volumetric flow rates, which allows for the efficient separation of particles and cells of variable size. To showcase the efficacy of the approach, we present a size-based separation of various blood components, including white blood cells, platelets, and rare cells. By quantifying the number of particles collected at the outlets, we achieve recovery efficiencies of over 98%.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
HUGGSY完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
Orange应助Auhiver采纳,获得10
2秒前
大模型应助秋秋采纳,获得10
3秒前
5秒前
5秒前
丰富的谷菱完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
xxPcy发布了新的文献求助10
6秒前
锦沫完成签到 ,获得积分10
7秒前
无私航空发布了新的文献求助10
7秒前
超级灰狼完成签到 ,获得积分10
8秒前
炸毛吐司完成签到,获得积分20
8秒前
英勇滑板发布了新的文献求助10
10秒前
刘萍完成签到 ,获得积分10
10秒前
10秒前
LIM发布了新的文献求助10
11秒前
13秒前
chaos完成签到 ,获得积分10
13秒前
无私航空完成签到,获得积分10
13秒前
15秒前
16秒前
明亮兔子发布了新的文献求助10
17秒前
17秒前
麻瓜发布了新的文献求助10
18秒前
隐形曼青应助xixixi采纳,获得10
18秒前
even完成签到,获得积分10
19秒前
20秒前
cherry发布了新的文献求助10
20秒前
21秒前
21秒前
kun发布了新的文献求助20
22秒前
23秒前
Jack完成签到 ,获得积分10
23秒前
xa发布了新的文献求助10
24秒前
Auhiver发布了新的文献求助10
25秒前
禾火发布了新的文献求助10
26秒前
慈祥的丹寒完成签到 ,获得积分10
26秒前
诸葛小哥哥完成签到 ,获得积分0
27秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Introduction to strong mixing conditions volume 1-3 5000
Clinical Microbiology Procedures Handbook, Multi-Volume, 5th Edition 2000
The Cambridge History of China: Volume 4, Sui and T'ang China, 589–906 AD, Part Two 1000
The Composition and Relative Chronology of Dynasties 16 and 17 in Egypt 1000
Real World Research, 5th Edition 800
Qualitative Data Analysis with NVivo By Jenine Beekhuyzen, Pat Bazeley · 2024 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5723192
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5275071
关于积分的说明 15298251
捐赠科研通 4871863
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2616277
邀请新用户注册赠送积分活动 1566075
关于科研通互助平台的介绍 1523006