已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Technological sensing and response capabilities as drivers for radical innovation in the context of apocalyptic uncertainty

定性比较分析 机会主义 背景(考古学) 动态能力 结构方程建模 模糊集 知识管理 过程(计算) 产业组织 业务 模糊逻辑 计算机科学 经济 人工智能 机器学习 生物 操作系统 古生物学 市场经济
作者
Garima Malik,Piyush Sharma,Russel Kingshott,Tak Yan Leung,Dianoush Abdolrazagh
出处
期刊:R & D Management [Wiley]
卷期号:54 (3): 525-541 被引量:2
标识
DOI:10.1111/radm.12658
摘要

This paper introduces a new conceptual model to examine the impact of technological opportunism (technology sensing and response capabilities) on the adoption of incremental and radical technological innovation by small and medium enterprises (SMEs). We tested our hypotheses with data from 228 Indian SMEs using a symmetric method of partial least square structural equation modeling (PLS‐SEM) and the asymmetric method of fuzzy–set qualitative comparative analysis (fsQCA) followed by sensitivity analysis done by an artificial neural network (ANN) modeling. PLS‐SEM results highlighted the roles of technology sensing and response capabilities as key drivers of both incremental and radical product innovations and the strengthening of these relationships by market uncertainty triggered by external events and crises. Apart from this, the results of fsQCA demonstrated multiple configurations of dimensions associated with the adoption of technological innovations by SMEs. This paper extends the current literature by exploring the process by which SMEs may adopt different types of technological innovation. Our findings also have useful implications for SMEs aiming to adopt technological innovations.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
鲤鱼诗桃发布了新的文献求助10
刚刚
oxs完成签到 ,获得积分10
1秒前
张欢馨应助乐正伊采纳,获得10
1秒前
2秒前
国色不染尘完成签到,获得积分10
5秒前
初景发布了新的文献求助10
10秒前
我是老大应助cornelia采纳,获得10
12秒前
香蕉觅云应助Sarah采纳,获得10
12秒前
苦茶子完成签到,获得积分10
14秒前
所所应助小唐采纳,获得10
14秒前
17秒前
ding应助ALAI采纳,获得10
18秒前
上官若男应助汤易非采纳,获得10
18秒前
19秒前
22秒前
23秒前
23秒前
23秒前
大个应助科研通管家采纳,获得10
23秒前
23秒前
学术孤儿应助科研通管家采纳,获得30
23秒前
24秒前
情怀应助科研通管家采纳,获得10
24秒前
Lucas应助科研通管家采纳,获得10
24秒前
赘婿应助科研通管家采纳,获得10
24秒前
24秒前
25秒前
26秒前
AC咪咪完成签到,获得积分10
27秒前
小唐发布了新的文献求助10
27秒前
29秒前
沫沫沫沫发布了新的文献求助10
29秒前
30秒前
丘比特应助鑫叶采纳,获得10
30秒前
AC咪咪发布了新的文献求助10
30秒前
与树发布了新的文献求助10
31秒前
32秒前
汤易非发布了新的文献求助10
36秒前
37秒前
Cloud完成签到,获得积分0
38秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
Additive Manufacturing Design and Applications (ASM Handbook, Volume 24A) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7584832
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9163359
关于积分的说明 19610687
捐赠科研通 7166519
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3266537
关于科研通互助平台的介绍 2431552
邀请新用户注册赠送积分活动 2258191