Technological sensing and response capabilities as drivers for radical innovation in the context of apocalyptic uncertainty

定性比较分析 机会主义 背景(考古学) 动态能力 结构方程建模 模糊集 知识管理 过程(计算) 产业组织 业务 模糊逻辑 计算机科学 经济 人工智能 机器学习 生物 操作系统 古生物学 市场经济
作者
Garima Malik,Piyush Sharma,Russel Kingshott,Tak Yan Leung,Dianoush Abdolrazagh
出处
期刊:R & D Management [Wiley]
卷期号:54 (3): 525-541 被引量:2
标识
DOI:10.1111/radm.12658
摘要

This paper introduces a new conceptual model to examine the impact of technological opportunism (technology sensing and response capabilities) on the adoption of incremental and radical technological innovation by small and medium enterprises (SMEs). We tested our hypotheses with data from 228 Indian SMEs using a symmetric method of partial least square structural equation modeling (PLS‐SEM) and the asymmetric method of fuzzy–set qualitative comparative analysis (fsQCA) followed by sensitivity analysis done by an artificial neural network (ANN) modeling. PLS‐SEM results highlighted the roles of technology sensing and response capabilities as key drivers of both incremental and radical product innovations and the strengthening of these relationships by market uncertainty triggered by external events and crises. Apart from this, the results of fsQCA demonstrated multiple configurations of dimensions associated with the adoption of technological innovations by SMEs. This paper extends the current literature by exploring the process by which SMEs may adopt different types of technological innovation. Our findings also have useful implications for SMEs aiming to adopt technological innovations.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
小1完成签到 ,获得积分10
刚刚
个性的荆完成签到,获得积分10
刚刚
2秒前
曲艺完成签到,获得积分10
3秒前
自由自在完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
1asfdwe完成签到,获得积分10
3秒前
贪玩的秋柔应助wxnice采纳,获得20
3秒前
春鹏完成签到,获得积分10
3秒前
优雅的雪一完成签到,获得积分10
4秒前
ZeKaWa应助Lucky采纳,获得10
4秒前
难过冷玉完成签到 ,获得积分10
5秒前
塞西尔完成签到,获得积分10
5秒前
root完成签到,获得积分10
6秒前
henry先森发布了新的文献求助10
6秒前
Emily完成签到,获得积分10
6秒前
橘子海完成签到 ,获得积分10
6秒前
22发布了新的文献求助10
7秒前
陈嘻嘻嘻嘻完成签到,获得积分10
7秒前
jkhjkhj完成签到,获得积分10
7秒前
博雅雅雅雅雅完成签到,获得积分10
8秒前
rudjs完成签到,获得积分10
8秒前
zhouziyi发布了新的文献求助10
9秒前
Rainyin应助科研dog采纳,获得20
9秒前
wxq完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
时尚中二完成签到,获得积分10
12秒前
长情的书雁完成签到,获得积分10
12秒前
13秒前
14秒前
Jane完成签到,获得积分10
14秒前
含蓄蜗牛完成签到,获得积分10
15秒前
初景发布了新的文献求助10
15秒前
进退须臾完成签到,获得积分10
15秒前
老迟的新瑶完成签到 ,获得积分10
16秒前
LiugQin完成签到,获得积分10
16秒前
16秒前
羽化成环发布了新的文献求助10
16秒前
小蜜蜂完成签到,获得积分10
17秒前
18秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Introduction to Helicopter and Tiltrotor Flight Simulation, Second Edition 2500
卤化钙钛矿人工突触的研究 2000
Malcolm Fraser : a biography 700
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Software that combines deep learning,3D reconstruction and CFD to analyze the state of carotid arteries from ultrasound imaging 600
Bounds for Statistical Estimation in Semiparametric Models 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6498307
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8294269
关于积分的说明 17697224
捐赠科研通 5594352
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2917610
邀请新用户注册赠送积分活动 1894577
关于科研通互助平台的介绍 1755252