Technological sensing and response capabilities as drivers for radical innovation in the context of apocalyptic uncertainty

定性比较分析 机会主义 背景(考古学) 动态能力 结构方程建模 模糊集 知识管理 过程(计算) 产业组织 业务 模糊逻辑 计算机科学 经济 人工智能 机器学习 生物 操作系统 古生物学 市场经济
作者
Garima Malik,Piyush Sharma,Russel Kingshott,Tak Yan Leung,Dianoush Abdolrazagh
出处
期刊:R & D Management [Wiley]
卷期号:54 (3): 525-541 被引量:2
标识
DOI:10.1111/radm.12658
摘要

This paper introduces a new conceptual model to examine the impact of technological opportunism (technology sensing and response capabilities) on the adoption of incremental and radical technological innovation by small and medium enterprises (SMEs). We tested our hypotheses with data from 228 Indian SMEs using a symmetric method of partial least square structural equation modeling (PLS‐SEM) and the asymmetric method of fuzzy–set qualitative comparative analysis (fsQCA) followed by sensitivity analysis done by an artificial neural network (ANN) modeling. PLS‐SEM results highlighted the roles of technology sensing and response capabilities as key drivers of both incremental and radical product innovations and the strengthening of these relationships by market uncertainty triggered by external events and crises. Apart from this, the results of fsQCA demonstrated multiple configurations of dimensions associated with the adoption of technological innovations by SMEs. This paper extends the current literature by exploring the process by which SMEs may adopt different types of technological innovation. Our findings also have useful implications for SMEs aiming to adopt technological innovations.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
杰2580发布了新的文献求助10
2秒前
z落水无痕发布了新的文献求助10
2秒前
Elsa完成签到,获得积分10
2秒前
脑洞疼应助执着的诗桃采纳,获得10
2秒前
灿1980s发布了新的文献求助10
3秒前
可乐喝九瓶完成签到,获得积分10
3秒前
无昵称完成签到 ,获得积分10
3秒前
文静紫烟发布了新的文献求助10
3秒前
泡泡发布了新的文献求助10
4秒前
丘比特应助add采纳,获得10
4秒前
4秒前
zxy完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
4秒前
SiYang完成签到,获得积分10
5秒前
传奇3应助儒雅致远采纳,获得10
5秒前
挞挞不要胖完成签到 ,获得积分10
5秒前
汉堡包应助曹苍久采纳,获得50
5秒前
愉快山菡完成签到,获得积分10
5秒前
一二三四完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
6秒前
将个烂就发布了新的文献求助10
7秒前
lily完成签到 ,获得积分10
8秒前
8秒前
8秒前
8秒前
慕青应助轻松水瑶采纳,获得10
9秒前
善良的冬莲完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
10秒前
王帅发布了新的文献求助10
10秒前
天天快乐应助百万曲散风采纳,获得10
10秒前
10秒前
10秒前
自信草丛发布了新的文献求助10
11秒前
超能力发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
泡泡完成签到,获得积分10
12秒前
高分求助中
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
Römisch-Germanische Forschungen 500
Electric machines: theory, operating applications, and controls 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
When Is Two-Stage Sample Robust Optimization Asymptotically Optimal? 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7600769
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9177213
关于积分的说明 19650751
捐赠科研通 7176741
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3268768
关于科研通互助平台的介绍 2433082
邀请新用户注册赠送积分活动 2262374